1. Dehesa. Repositorio Institucional de la Universidad de Extremadura

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AñoTítuloAutor/a
2018-10Capsule networks for hyperspectral image classificationPaoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Haut Hurtado, Juan Mario; Fernández Beltrán, Rubén; Plaza Miguel, Javier; Plaza, Antonio; Pla, Filiberto
2020-04Cloud Deep Networks for Hyperspectral Image AnalysisHaut Hurtado, Juan Mario; Gallardo Jaramago, José Antonio; Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Cavallaro, Gabriele; Plaza Miguel, Javier; Plaza, Antonio; Riedel, Morris; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones
2018Deep & dense convolutional neural network for hyperspectral image classificationPaoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Haut Hurtado, Juan Mario; Plaza Miguel, Javier; Plaza, Antonio; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones
2019-12Deep learning classifiers for hyperspectral imaging: A reviewPaoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Haut Hurtado, Juan Mario; Plaza Miguel, Javier; Plaza, Antonio; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones
2019-02Deep Pyramidal Residual Networks for Spectral–Spatial Hyperspectral Image ClassificationPaoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Haut Hurtado, Juan Mario; Fernández Beltrán, Rubén; Plaza Miguel, Javier; Plaza, Antonio; Pla, Filiberto; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones
2021-08Distributed Deep Learning for Remote Sensing Data InterpretationHaut Hurtado, Juan Mario; Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Moreno Álvarez, Sergio; Plaza Miguel, Javier; Rico Gallego, Juan Antonio; Plaza, Antonio; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones
2021FLOP-reduction through memory allocations within CNN for Hyperspectral Image ClassificationPaoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Haut Hurtado, Juan Mario; Tao, Xuanwen; Plaza Miguel, Javier; Plaza, Antonio; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones
2017-01-12HYPERMIX: Una nueva herramienta para desmezclado de imágnes hiperespectrales en GPUsPlaza, Antonio; Plaza Miguel, Javier; Jiménez Gil, Luis Ignacio; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones
2018Hyperspectral image classification using parallel autoencoding diabolo networks on multi-core and many-core architecturesTorti, Emanuele; Fontanella, Alessandro; Plaza, Antonio; Plaza Miguel, Javier; Leporati, Francesco; Università di Pavia. Italia; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones
2019-09-18Nuevas técnicas para el procesamiento masivo de datos de observación remota de la TierraPlaza, Antonio; Plaza Miguel, Javier; Haut Hurtado, Juan Mario; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones
2020-06-01Procesamiento eficiente y profundo de imágenes hiperespectrales de la observación remota de la Tierra y aplicaciones en tareas de clasificaciónPlaza, Antonio; Plaza Miguel, Javier; Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia
2020Training deep neural networks: a static load balancing approachMoreno Álvarez, Sergio; Haut Hurtado, Juan Mario; Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Rico Gallego, Juan Antonio; Díaz Martín, Juan Carlos; Plaza Miguel, Javier; Universidad de Extremadura. Departamento de Ingeniería de Sistemas Informáticos y Telemáticos
2021U-IMG2DSM: Unpaired Simulation of Digital Surface Models With Generative Adversarial NetworksPaoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Haut Hurtado, Juan Mario; Ghamisi, Pedram; Yokoya, Naoto; Plaza Miguel, Javier; Plaza, Antonio; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones
2019-10Visual Attention-Driven Hyperspectral Image ClassificationHaut Hurtado, Juan Mario; Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Plaza Miguel, Javier; Plaza, Antonio; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones
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