Estadística espacial al servicio del turismo: una aplicación al caso de Extremadura

Abstract

En los últimos años se observa un incremento de la importancia del espacio y de la interacción espacial entre las ciencias sociales. Pero si existe un sector económico en el que dicha corriente esté cobrando especial importancia es, sin lugar a duda, en el sector turístico. El turismo es un fenómeno geográfico y, por tanto, conocer cómo se distribuyen y relacionan sus variables en el espacio constituye una valiosa información para realizar una correcta gestión de la actividad turística. Es por ello, que el presente trabajo de investigación parte con el objetivo de indagar sobre el patrón existente en la distribución del turismo en una región de interior, el caso de Extremadura. Para ello, en primer lugar, se utilizan las medidas de asociación espacial para analizar el patrón existente entre dos de las variables más representativas de la actividad turística, el número de viajeros y el grado de ocupación. Posteriormente, se contrasta mediante el empleo de técnicas de estadística espacial diferentes a las medidas de asociación espacial, tradicionalmente utilizadas para este fin, la existencia de una distribución no aleatoria de la actividad turística. Para ello, se estima una función de intensidad turística mediante tres métodos alternativos: función K (r) de Ripley, función de densidad de Kernel y conteo por cuadrantes. Para finalizar, se propone el modelo que presente un buen grado de ajuste con el patrón espacial de alojamientos. Para este fin, la intensidad turística es modelada mediante un proceso no estacionario de Poisson que pretende contribuir a que las estructuras identificadas puedan ser caracterizadas, mapeadas y medidas, con el fin de poder convertirse en una valiosa herramienta para la gestión público-privada de la actividad turística en la región.

In recent years there has been an increase in the importance of space and spatial interaction among the social sciences. But if there is an economic sector in which this trend is gaining special importance, it is undoubtedly in the tourism sector. Tourism is a geographical phenomenon and, therefore, knowing how its variables are distributed and related in space constitutes valuable information for the correct management of tourism activity. For this reason, the aim of this research work is to investigate the existing pattern in the distribution of tourism in an inland region, the case of Extremadura. To this end, first of all, spatial association measures are used to analyze the existing pattern between two of the most representative variables of tourism activity, the number of travelers and the degree of occupancy. Subsequently, the existence of a non-random distribution of tourism activity is contrasted by using spatial statistical techniques other than spatial association measures, traditionally used for this purpose. To this end, a tourism intensity function is estimated using three alternative methods: Ripley's K (r) function, Kernel density function and quadrat counting. Finally, the model that presents a good degree of fit with the spatial pattern of accommodations is proposed. For this purpose, the tourist intensity is modeled by means of a non-stationary Poisson process that aims to contribute to the characterization, mapping and measurement of the identified structures, in order to become a valuable tool for the public-private management of tourism activity in the region.