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http://hdl.handle.net/10662/14273
Títulos: | Extracción de conocimiento a partir de fuentes de datos reales procedentes de la motorización de eventos de seguridad |
Autores/as: | Bravo Gómez, Alberto |
Palabras clave: | Gestión de Eventos e Información de Seguridad (SIEM);Situaciones de riesgo;Datos reales anonimizados;Security Information and Event Management - SIEM);Anonymised real data |
Fecha de publicación: | 2020 |
Editor/a: | Universidad de Extremadura, Servicio de Publicaciones |
Resumen: | Se presenta un completo sistema de extracción de conocimiento a partir de datos reales anonimizados, que persigue una doble finalidad con el desarrollo de este trabajo: (i) completar y complementar la monitorización proporcionada por el SIEM de la organización; y (ii) predecir conductas futuras que permitan la anticipación a potenciales situaciones de riesgo, con una precisión bastante fiable. A complete system for extracting knowledge from anonymised real data is presented, which pursues a dual purpose with the development of this work: (i) to complete and complement the monitoring provided by the organisation's SIEM; and (ii) to predict future behaviours that allow the anticipation of potential risk situations, with a fairly reliable accuracy. |
URI: | http://hdl.handle.net/10662/14273 |
ISBN: | 978-84-09-25221-3 |
Colección: | DISIT - Libros o capítulos de libros |
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