Aplicación a la ingeniería de un modelo probabilístico y predictivo basado en la interacción muestra-ítem

Abstract

El objetivo fundamental de esta tesis es el establecimiento de una medida de la necesidad de mantenimiento correctivo en el ámbito sanitario, con el fin de determinar uno de los criterios objetivos de imputación de costes indirectos a cada unidad asistencial hospitalaria, para obtener además unos parámetros homologados de comparación que permitan la identificación de factores intervinientes en el coste final de un proceso asistencial, consolidándose así nuevos instrumentos y formas de gestión, resolviendo en parte, la dificultad de comparación de datos ante la ausencia de definición y formato de medida del coste sanitario.

Se eligieron un conjunto de hospitales del Sistema Nacional de Salud, con diferentes ubicaciones, distinta distribución demográfica relativa a la población asistida y diferentes plataformas de soporte de la contabilidad analítica.

De los distintos hospitales considerados, se seleccionaron las unidades asistenciales que son más comunes en cualquier hospital generalista. A estas unidades se les aplicaron las cargas horarias de mantenimiento correctivo que habían demandado en tres años consecutivos y, tras un proceso de caracterización, agrupamiento y ponderación, se aplicó un proceso de análisis mediante un modelo probabilístico y predictivo, como es el modelo de Rasch.

Bajo la perspectiva de los datos analizados, se pudo observar la contribución cuantitativa de cada unidad asistencial al conjunto de la necesidad de mantenimiento correctivo, estableciéndose por tanto, unos coeficientes de imputación de gastos derivados de la demanda, con las desviaciones que les corresponden según sus características intrínsecas.

Del análisis de la necesidad de mantenimiento correctivo de las distintas unidades asistenciales, y de una forma general para los hospitales considerados, se puede establecer que las unidades correspondientes a Cuidados Intensivos, Medicina Interna y Traumatología son las que más recursos requieren. Esto es debido a que son unidades con mucha complejidad técnica o con mucha afluencia de visitas; por el contrario, unidades como Cuidados Paliativos, Reanimación, Neonatos y Maxilofacial, son las que exigen menos recursos de mantenimiento correctivo por tener poca complejidad técnica y un régimen de visitas muy restringido, en unos casos por la gravedad del paciente y, en otros, por la imposibilidad de comunicación oral.

The main objective is to establish a measure about the need for corrective maintenance in the health field, to determine one of the objective criteria for allocation of indirect costs to each care unit and, moreover, to obtain approved parameters that allow the identification of factors involved in the final cost of the care process, consolidating new management tools. This solves, in part, the difficulty of comparing data in the absence of definition and measurement format of medical costs.

As a case study, some Spanish hospitals were selected which have different locations, different demographics on the population served, and different platforms related to cost accounting. From each hospital, care units that are most common in every general hospital were selected and corrective maintenance charges were applied to them. After a characterization, grouping and weighting process, an analysis using a probabilistic and predictive model, such as the Rasch model, was carried out.

From the perspective of the analyzed data, the quantitative contribution of each care unit respect to the whole need for corrective maintenance was highlighted, and coefficient to consider the costs from the measured demand were calculated, with deviations due to their intrinsic characteristics.

After analyzing the need for corrective maintenance in all considered care units, and in general for all considered hospitals, it can be concluded that intensive care, internal medicine and orthopedic surgery are those units in which more resources are necessary. They are units with high technical complexity or high rate of visitors. In contrast, palliative care, maxillofacial surgery, revival or neonatology demand less resources because they are not technologically complex, their visits are very restricted due to the severity of the patient, in some cases, or, in others, the impossibility of oral communication.