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http://hdl.handle.net/10662/15839
Títulos: | Herramienta para la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático a través de APIs |
Autores/as: | Ruiz Parra, Adrián |
Director/a: | Conejero Manzano, José María Melchor González, Francisco Javier |
Palabras clave: | Machine Learning;Ciencias de datos;Aprendizaje automático;Generación de APIs REST;Data science;Generation of REST APIs |
Fecha de publicación: | 2022 |
metadata.dc.date.submitted: | jul-2022 |
Resumen: | En este trabajo se documenta la creación y desarrollo de una herramienta web (Python Machine Learning REST API Generator, abreviado como PyMLAPIGen). Esta herramienta tiene el objetivo de permitir a cualquier usuario no experto en el dominio de Machine Learning, entrenar algoritmos a partir de un dataset de entrada y poder aplicar dichos algoritmos entrenados a nuevos datasets. De esta forma, cualquier usuario podrá utilizar la herramienta para poder probar distintos algoritmos con diversos parámetros y así pulir y encontrar la mejor configuración para su dataset. La herramienta ofrece una interfaz de usuario a través de una aplicación web hospedada en la máquina del usuario. Además, cuenta con una API de programación REST a través de la cual se puede realizar experimentos. Un experimento genera una API REST con la que se puede interactuar a través de la herramienta web o los diversos endpoints de la API. Para generar un experimento, es necesario introducir un dataset, la categoría Machine Learning (clasificación, regresión o clustering), la columna objetivo del dataset para aprendizajes supervisados, el algoritmo y sus parámetros, los atributos para tener en cuenta del dataset y el tamaño del conjunto de entrenamiento. Una vez introducido los parámetros requeridos, un modelo será entrenado y evaluado de forma que pueda ofrecer distintas métricas, gráficas y ser utilizado para nuevas predicciones. |
URI: | http://hdl.handle.net/10662/15839 |
Colección: | Grado en Ingeniería Informática en Ingeniería del Software |
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