Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10662/19392
Registro completo de Metadatos
Campo DCValoridioma
dc.contributor.authorGonzález Velasco, Miguel-
dc.contributor.authorMinuesa Abril, Carmen-
dc.contributor.authorMota Medina, Manuel-
dc.contributor.authorPuerto García, Inés María del-
dc.contributor.authorRamos Cantariño, Alfonso-
dc.date.accessioned2024-01-29T12:22:52Z-
dc.date.available2024-01-29T12:22:52Z-
dc.date.issued2015-03-05-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10662/19392-
dc.descriptionThis version of the article has been accepted for publication, after peer review and is subject to Springer Nature’s AM terms of use, but is not the Version of Record and does not reflect post-acceptance improvements, or any corrections. The Version of Record is available online at: http://dx.doi.org/10.1007/s10986-015-9265-0.es_ES
dc.description.abstractA discrete time branching process is considered in which the offspring distribution is generation-dependent, and the number of reproductive individuals is controlled by a random mechanism. This model is a Markov chain, but in general the transition probabilities are non-stationary. Under not too restrictive hypotheses, this model presents the classical duality of branching processes: it either becomes extinct or grows to infinity. Sufficient conditions for the almost sure extinction and for a positive probability of indefinite growth are given. Finally, the rates of growth of the process are studied provided there is non-extinction.es_ES
dc.description.abstractSe considera un proceso de ramificación en tiempo discreto en el que la distribución de la descendencia depende de la generación y el número de individuos reproductores está controlado por un mecanismo aleatorio. Este modelo es una cadena de Markov, pero en general las probabilidades de transición no son estacionarias. Bajo hipótesis no demasiado restrictivas, este modelo presenta la dualidad clásica de los procesos de ramificación: o se extingue o crece hasta el infinito. Se dan condiciones suficientes para la extinción casi segura y para una probabilidad positiva de crecimiento indefinido. Por último, se estudian las tasas de crecimiento del proceso siempre que no haya extinción.es_ES
dc.description.sponsorshipMinisterio de Economía y Competitividad y FEDER a través del Plan Nacional de Investigación Científica, Desarrollo e Innovación Tecnológica: ayuda MTM2012-31235.es_ES
dc.format.extent11 p.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherSpringer Naturees_ES
dc.subjectBranching processes_ES
dc.subjectControlled processes_ES
dc.subjectInhomogeneous processes_ES
dc.subjectProceso de ramificaciónes_ES
dc.subjectProceso controladoes_ES
dc.subjectProceso no homogéneoes_ES
dc.titleAn inhomogeneous controlled branching processes_ES
dc.typearticlees_ES
dc.description.versionpeerReviewedes_ES
europeana.typeTEXTen_US
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.subject.unesco1208 Probabilidades_ES
dc.subject.unesco1209 Estadísticaes_ES
europeana.dataProviderUniversidad de Extremadura. Españaes_ES
dc.identifier.bibliographicCitationGonzález, M., Minuesa, C., Mota, M., del Puerto, I. & Ramos, A. (2015). An inhomogeneous controlled branching process. Lithuanian Mathematical Journal 55, 61–71. https://doi.org/10.1007/s10986-015-9265-0es_ES
dc.type.versionacceptedVersiones_ES
dc.contributor.affiliationUniversidad de Extremadura. Departamento de Matemáticases_ES
dc.relation.publisherversionhttps://doi.org/10.1007/s10986-015-9265-0es_ES
dc.identifier.doi10.1007/s10986-015-9265-0-
dc.identifier.publicationtitleLithuanian Mathematical Journales_ES
dc.identifier.orcid0000-0001-7481-6561es_ES
dc.identifier.orcid0000-0002-8858-3145es_ES
dc.identifier.orcid0000-0001-7012-9027es_ES
dc.identifier.orcid0000-0002-1034-2480es_ES
dc.identifier.orcid0000-0003-4914-7444es_ES
Colección:DMATE - Artículos

Archivos
Archivo Descripción TamañoFormato 
0363-1672_55_61.pdf216,33 kBAdobe PDFDescargar


Este elemento está sujeto a una licencia Licencia Creative Commons Creative Commons