Efficient Hyperspectral Data Processing using File Fragmentation

Abstract

En este artículo, presentamos un método para procesar datos hiperespectrales de manera fácil y rápida. Explicamos cómo dividimos el cubo hiperespectral en diferentes secciones para procesarlo utilizando menos recursos. Describimos el procesamiento, que incluye la extracción de los datos brutos junto con datos de calibración blanco y negro, la calibración de los datos y la aplicación de la fuente de luz, espacio de color y transformación gamma deseados. Luego presentamos un software incorporado, que incluye una interfaz gráfica de usuario (GUI) interactiva que permitirá a otros investigadores procesar imágenes hiperespectrales de manera sencilla.

In this article, we present a method for processing hyperspectral data in an easy and quick manner. We explain how we split the hyperspectral cube in different sections to be processed using fewer resources. We describe the processing, which includes extraction of the raw data along with white and black calibration data, calibration of the data and application of desired light source, color space, and gamma transformation. We then present a built-in software, including an easy interactive Graphical User Interface (GUI) that will allow fellow researchers to process hyperspectral images in a simple fashion.