Mobilities and the flexible boundaries of the neighbourhood. A test with crime data in Barcelona.

Abstract

This paper incorporates an explicit mobility dimension into the definition of the neighbourhood and explores its possible implications for the study of spatially distributed phenomena. We analysed the distribution of robbery and theft in Barcelona, Spain, as a testing application. Crime data were aggregated to nonoverlapping units (census tracts) and to a new measure of overlapping neighbourhoods, that we named ‘walkhoods’, accounting for the distance that can be covered in 5 min at a walking speed of 1 m/s, considering all possible physical barriers. The outcomes of regression models shed new light on the relationship between mobility and crime. When the walkhood scale is established, human mobility patterns have a stronger effect on the outcome variables than when census tracts are used. Results point to walkability constraints and social distances imposed by the massive presence of sporadic users in public spaces as strong predictors of crime occurrence, arguably due to their negative effects on neighbourhood social ties formation. Our findings suggest that more flexible definitions of the neighbourhood could address the social and spatial heterogeneity of urban spaces more properly than traditional approaches.

Este artículo incorpora una dimensión explícita de movilidad a la definición de barrio y explora sus posibles implicaciones para el estudio de fenómenos distribuidos espacialmente. Analizamos la distribución de robos y hurtos en Barcelona, España, como prueba de la aplicación . Los datos sobre delincuencia se agregaron a unidades no superpuestas (secciones censales) y a una nueva medida de solapamiento de barrios, que denominamos "barrios a pie", que tiene en cuenta la distancia que puede recorrerse en 5 minutos a una velocidad de marcha de 1 m/s, teniendo en cuenta todas las barreras físicas posibles. Los resultados de los modelos de regresión arrojan nueva luz sobre la relación entre movilidad y delincuencia. Cuando se establece la escala de desplazamientos a pie, los patrones de movilidad humana tienen un efecto más fuerte en las variables de resultado que que cuando se utilizan las zonas censales. Los resultados apuntan a las limitaciones de los desplazamientos a pie y a las distancias sociales impuestas por la presencia masiva de usuarios esporádicos en los espacios públicos como fuertes predictores de la delincuencia, posiblemente debido a sus efectos negativos en la formación de vínculos sociales en el vecindario. . Nuestros resultados sugieren que unas definiciones más flexibles del barrio podrían abordar la heterogeneidad social y espacial de los espacios urbanos de forma más adecuada que los enfoques tradicionales.