A Vision-Based Approach for Building Telecare and Telerehabilitation Services

Abstract

En los últimos años, la telerehabilitación y la teleasistencia se han convertido en temas importantes de la atención sanitaria, ya que permiten a las personas seguir siendo independientes en sus propios hogares al proporcionar tecnologías centradas en la persona para apoyar al individuo. Estas tecnologías permiten asistir a las personas mayores en su domicilio, en lugar de desplazarse a una clínica, proporcionándoles bienestar y una atención sanitaria personalizada. La literatura muestra un gran número de propuestas interesantes para abordar escenarios de telerehabilitación y teleasistencia, que pueden clasificarse principalmente en dos grandes grupos, a saber, los dispositivos vestibles y los sistemas conscientes del contexto. Sin embargo, creemos que estos escenarios aparentemente diferentes pueden ser abordados por un único enfoque consciente del contexto, concretamente un sistema basado en la visión que pueda operar automáticamente de forma no intrusiva para las personas mayores, y este es el objetivo de este artículo. Presentamos un enfoque general basado en cámaras 3D y algoritmos de redes neuronales que ofrece una solución eficaz para dos escenarios diferentes de telerehabilitación y teleasistencia para personas mayores. Nuestro análisis empírico revela la eficacia y precisión de los algoritmos presentados en nuestro enfoque y ofrece resultados más que prometedores cuando se ajustan adecuadamente los parámetros de la red neuronal.

In the last few years, telerehabilitation and telecare have become important topics in healthcare since they enable people to remain independent in their own homes by providing person-centered technologies to support the individual. These technologies allows elderly people to be assisted in their home, instead of traveling to a clinic, providing them wellbeing and personalized health care. The literature shows a great number of interesting proposals to address telerehabilitation and telecare scenarios, which may be mainly categorized into two broad groups, namely wearable devices and context-aware systems. However, we believe that these apparently different scenarios may be addressed by a single context-aware approach, concretely a vision-based system that can operate automatically in a non-intrusive way for the elderly, and this is the goal of this paper. We present a general approach based on 3D cameras and neural network algorithms that offers an efficient solution for two different scenarios of telerehabilitation and telecare for elderly people. Our empirical analysis reveals the effectiveness and accuracy of the algorithms presented in our approach and provides more than promising results when the neural network parameters are properly adjusted.