Uso del algoritmo de Kohonen, aplicado al estudio de la localización y accesibilidad de revistas científicas en bibliotecas universitarias.

Abstract

Tradicionalmente las revistas científicas utilizadas por los investigadores universitarios se han encontrado ubicadas físicamente en la sede de los distintos departamentos, lo que ha producido la dispersión de títulos y la variación de condiciones en cuanto a su accesibilidad. El objeto del presente trabajo es racionalizar la accesibilidad a la información disponible. Con este fin hemos analizado los usos de revistas por los distintos departamentos basándonos en las citas recibidas en los distintos trabajos realizados (ponderadas por el número de4 autores de cada trabajo). Para este análisis hemos utilizado el algoritmo de Kohonen, un modelo de red neuronal artificial, capaz de clasificar las entradas (las revistas). La ventaja que tiene este método sobre otros de reducción de la dimensión radica en la posibilidad de clasificar y representar un gran número de revistas junto a los departamentos en un espacio bidimensional.

The scientific journals that university researchers use have traditionally been located physically inside the various Departments. This has led to the dispersión of titles and the variability of conditions of accessibility. The goa lof the present work is to rationalize accessibility to the available information. To this end, we analysed the uses of journals by the different deparments on the basis of the citations received in their publications (weighted by the number of authors in each work). For this análisis we used Kohonen’s algorithm, which is an artificial neural network capable of classifying inputs (in this case the journals). The advantage of this dimensión-reducing method over others lies in the possibility of classifying and representing a great number of journal together with the departments in a two-dimensional space.