1. Dehesa. Repositorio Institucional de la Universidad de Extremadura

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AñoTítuloAutor/a
2022Heterogeneous gradient computing optimization for scalable deep neural networksMoreno Álvarez, Sergio; Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Rico Gallego, Juan Antonio; Haut Hurtado, Juan Mario; Universidad Complutense de Madrid; Universidad de Extremadura. Departamento de Ingeniería de Sistemas Informáticos y Telemáticos; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones
2020Training deep neural networks: a static load balancing approachMoreno Álvarez, Sergio; Haut Hurtado, Juan Mario; Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Rico Gallego, Juan Antonio; Díaz Martín, Juan Carlos; Plaza Miguel, Javier; Universidad de Extremadura. Departamento de Ingeniería de Sistemas Informáticos y Telemáticos
2021Heterogeneous model parallelism for deep neural networksMoreno Álvarez, Sergio; Haut Hurtado, Juan Mario; Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Rico Gallego, Juan Antonio; Universidad de Extremadura. Departamento de Ingeniería de Sistemas Informáticos y Telemáticos
2019-01A Survey of Communication Performance Models for High-Performance ComputingRico Gallego, Juan Antonio; Díaz Martín, Juan Carlos; Manumachu, Ravi Reddy; Lastovetsky, Alexey L.; Universidad de Extremadura. Departamento de Ingeniería de Sistemas Informáticos y Telemáticos
2022Model-based selection of optimal MPI broadcast algorithms for multi-core clustersNuriyev, Emin; Rico Gallego, Juan Antonio; Lastovetsky, Alexey L.; Universidad de Extremadura. Departamento de Ingeniería de Sistemas Informáticos y Telemáticos

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