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dc.contributor.authorKampff, Adriana Justin Cerveira
dc.contributor.authorFerreira, Vinicius Hartmann
dc.contributor.authorReategui, Eliseo
dc.contributor.authorValdeni de Lima, José
dc.date.accessioned2015-05-12T10:56:48Z
dc.date.available2015-05-12T10:56:48Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.citationKAMPFF, A. J. C. [et al.]. 2014. Identificação de perfis de evasão e mau desempenho para geração de alertas num contexto de Educação a Distância. "RELATEC", 13 (2), pp. 61-76. ISSN 1695-288Xes_ES
dc.identifier.issn1695-288X
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10662/2938
dc.description.abstractEn este artículo se presenta un estudio sobre el uso de un sistema que emplea técnicas de minería de datos para identificar el abandono y bajo rendimiento de los alumnos en un contexto de aprendizaje a distancia, con el objetivo de alertar a los profesores acerca de la situación de estos estudiantes. El sistema de alerta apoya el papel del profesor en el seguimiento del proceso de aprendizaje, manteniendo el seguimiento de eventos y notificando a los maestros acerca de los grupos de estudiantes que comparten necesidades específicas. Los resultados experimentales que implican 1.780 estudiantes mostraron que el sistema de alerta propuesto contribuyó a aumentar las tasas de aprobación y a reducir las tasas de deserción escolar en los cursos de enseñanza a distancia. También fue posible observar que el sistema de alerta contribuyó significativamente a la gestión del entorno de aprendizaje virtual. Muchas de las prácticas de enseñanza para involucrar a los estudiantes en sus estudios y rescatarlos del abandono estaban basadas en intercambios de mensajes de correo electrónico. La investigación también mostró un alto nivel de satisfacción de los estudiantes con respecto a la estructura del curso y su comunicación con los maestros. Los resultados también fueron positivos en cuanto a la percepción de los estudiantes en relación a su autonomía en la realización de las actividades del curso.es_ES
dc.description.abstractThis article presents a study about the use of a system that employs data mining techniques to identify student evasion and poor performance profiles in a distance learning context, with the goal to alert teachers about the situation of these students. The alert system supports the role of the teacher in monitoring the learning process, keeping track of events and notifying teachers about groups of students who share specific needs. Experimental results involving 1780 students showed that the proposed alert system contributed to increase approval rates and reduce dropout rates in distance learning courses. It was also possible to observe that the alert system contributed significantly to the management of the virtual learning environment. Many of the teaching practices to engage students in their studies and rescue them from evading were based on email message exchanges. The research also showed a high level of student satisfaction regarding the course structure and their communication with the teachers. Results were also positive regarding the perception of students with respect to their autonomy in carrying out course activities.es_ES
dc.description.abstractEste artigo apresenta um estudo sobre o emprego de um sistema que utiliza técnicas de mineração de dados para identificar perfis de evasão e mau desempenho de alunos em um contexto de educação a distância, com o objetivo de alertar professores sobre a situação destes estudantes. Os alertas dão suporte à atuação do professor no acompanhamento dos processos de aprendizagem, com o monitoramento de perfis de alunos e de eventos no ambiente, notificando o professor sobre grupos de alunos que compartilham necesidades específicas. Os resultados de experimentos envolvendo 1780 alunos permitiram concluir que o sistema de alerta proposto pode contribuir com o aumento dos índices de aprovação e redução dos índices de evasão de disciplinas na modalidade à distância. Durante a pesquisa, também foi possível observar que o sistema de alertas contribuiu de maneira significativa na gestão do ambiente virtual de aprendizagem. Muitas das práticas docentes para engajamento dos alunos em seus estudos, bem como de resgate dos estudantes em processo de evasão, foram realizadas a partir do encaminhamento de mensagens aos alunos. A pesquisa mostrou ainda um alto nível de satisfação dos estudantes com relação a estrutura do curso e diálogo/comunicação com o professor. Também foram positivos os resultados quanto à percepção dos estudantes com relação a sua autonomia na realização das atividades do curso.es_ES
dc.format.extent16 p.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen_US
dc.language.isopores_ES
dc.publisherUniversidad de Extremaduraes_ES
dc.relation.ispartofRELATECes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.subjectEducación a distanciaes_ES
dc.subjectInformática educativaes_ES
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectAbandono escolares_ES
dc.subjectEstadísticas educativases_ES
dc.subjectDistance Learninges_ES
dc.subjectComputers in educationes_ES
dc.subjectArtificial intelligencees_ES
dc.subjectEvasiones_ES
dc.subjectEducational statisticses_ES
dc.subjectEducação à distânciaes_ES
dc.subjectInformática educativaes_ES
dc.subjectInteligência artificiales_ES
dc.subjectEstatísticas educacionaises_ES
dc.titleIdentificação de perfis de evasão e mau desempenho para geração de alertas num contexto de Educação a Distânciaes_ES
dc.title.alternativeIdentifying evasion and poor performance profiles for the generation of alerts in a distance learning contextes_ES
dc.typearticlees_ES
dc.description.versionpeerReviewedes_ES
europeana.typeTEXTen_US
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.subject.unesco6105.04 Estadísticaes_ES
dc.subject.unesco6104.03 Leyes del Aprendizajees_ES
dc.subject.unesco1203.10 Enseñanza Con Ayuda de Ordenadores_ES
dc.subject.unesco1203.04 Inteligencia Artificiales_ES
europeana.dataProviderUniversidad de Extremadura. Españaes_ES
dc.type.versionpublishedVersiones_ES
dc.contributor.affiliationUniversidade Federal do Rio Grande do Sul. Brasiles_ES
dc.identifier.doi10.17398/1695-288X.13.2.61
Appears in Collections:RELATEC Vol. 13, nº 2 (2014)

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