Listar "DTCYC - Artículos" por Materia Computación de alto rendimiento
Mostrando resultados del 1 al 5 de 5
Año | Título | Autor/a |
2020 | Cloud deep networks for hyperspectral image analysis | Haut Hurtado, Juan Mario; Gallardo Jaramago, José Antonio; Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Cavallaro, Gabriele; Plaza Miguel, Javier; Plaza, Antonio; Riedel, Morris; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones; University of Iceland. Islandia |
2023 | Enhancing Distributed Neural Network Training through Node-Based Communications | Moreno Álvarez, Sergio; Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Cavallaro, Gabriele; Haut Hurtado, Juan Mario; Universidad de Extremadura. Departamento de Ingeniería de Sistemas Informáticos y Telemáticos; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones |
2022 | Exploiting multi-level parallel metaheuristics and heterogeneous computing to boost phylogenetics | Santander Jiménez, Sergio; Vega Rodríguez, Miguel Ángel; Sousa, Leonel; Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores - Investigação e Desenvolvimento em Lisboa (INESC-ID). Portugal; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones |
2022 | Heterogeneous gradient computing optimization for scalable deep neural networks | Moreno Álvarez, Sergio; Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Rico Gallego, Juan Antonio; Haut Hurtado, Juan Mario; Universidad Complutense de Madrid; Universidad de Extremadura. Departamento de Ingeniería de Sistemas Informáticos y Telemáticos; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones |
2021 | Heterogeneous model parallelism for deep neural networks | Moreno Álvarez, Sergio; Haut Hurtado, Juan Mario; Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Rico Gallego, Juan Antonio; Universidad de Extremadura. Departamento de Ingeniería de Sistemas Informáticos y Telemáticos; Universidad Nacional de Educación a Distancia; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones |