1. Dehesa. Repositorio Institucional de la Universidad de Extremadura

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AñoTítuloAutor/a
2021Predicting the Appearance of Hypotension During Hemodialysis Sessions Using Machine Learning ClassifiersGómez Pulido, Juan Antonio; Gómez Pulido, José Manuel; Rodríguez Puyol, Diego; Polo Luque, María Luz; Vargas Lombardo, Miguel; Universidad de Alcalá; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones; Universidad Tecnológica de Panamá, Panamá
2021Medical Prognosis of Infectious Diseases in Nursing Homes by Applying Machine Learning on Clinical Data Collected in Cloud MicroservicesGarcés Jiménez, Alberto; Calderón Gómez, Huriviades; Gómez Pulido, José Manuel; Gómez Pulido, Juan Antonio; Vargas Lombardo, Miguel; Castillo Sequera, José Luis; Aguirre, Miguel Pablo; Sanz Moreno, José; Polo Luque, María Luz; Rodríguez Puyol, Diego; Universidad Francisco de Vitoria. Madrid; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones; Universidad de Alcalá; Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Argentina; Universidad Tecnológica de Panamá, Panamá
2021Impact of substrate and bending angle on the performance of microwave PCB sensors for permittivity measurementsBlázquez Bello, Sara; Campos Roca, Yolanda; Bangert, Axel; Sandhagen, Carl; University of Kassel. Germany; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones
2021U-IMG2DSM: unpaired simulation of digital surface models with generative adversarial networksPaoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Haut Hurtado, Juan Mario; Ghamisi, Pedram; Yokoya, Naoto; Plaza Miguel, Javier; Plaza, Antonio; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones; University of Tokyo. Japón
2021FLOP-reduction through memory allocations within CNN for Hyperspectral Image ClassificationPaoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Haut Hurtado, Juan Mario; Tao, Xuanwen; Plaza Miguel, Javier; Plaza, Antonio; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones
2021Plum ripeness analysis in real environments using deep learning with convolutional neural networksMiragaia, Rolando Lúcio Germano; Chávez de la O, Francisco; Díaz Álvarez, Josefa; Vivas, Antonio; Henar Prieto, María; Moñino Espino, María José; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones
2021A stage-based approach to allocating water quality monitoring stations based on the WorldQual model: The Jubba River as a case studyVega Rodríguez, Miguel Ángel; Pérez Sánchez, Carlos Javier; Reder, Klara; Flörke, Martina; Universidad de Extremadura. Departamento de Matemáticas; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones
2021Predicting leaf nitrogen content in olive trees using hyperspectral data for precision agricultureRubio Delgado, Judit; Pérez Sánchez, Carlos Javier; Vega Rodríguez, Miguel Ángel; Universidad de Extremadura. Departamento de Matemáticas; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones
2021Multiple attention-guided capsule networks for hyperspectral image classificationPaoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Moreno Álvarez, Sergio; Haut Hurtado, Juan Mario; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones
2021Heterogeneous model parallelism for deep neural networksMoreno Álvarez, Sergio; Haut Hurtado, Juan Mario; Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Rico Gallego, Juan Antonio; Universidad de Extremadura. Departamento de Ingeniería de Sistemas Informáticos y Telemáticos; Universidad Nacional de Educación a Distancia; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones

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