Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
http://hdl.handle.net/10662/453
| Títulos: | Control de una planta de tratamiento de aguas residuales mediante redes neuronales |
| Autores/as: | Peguero Chamizo, Juan Carlos |
| Director/a: | Jaramillo Morán, Miguel Ángel García del Valle Alfageme, Monserrat |
| Palabras clave: | Depuración de agua;Aguas residuales;Red neuronal;Inteligencia artificial;Biolodo;Reactor biológico aerobio;Water purification;Sewage;Neural network;Artifical inteligence;Biosludge;Aerobic biological reactor |
| Fecha de publicación: | 2004 |
| metadata.dc.date.submitted: | 21-nov-2003 |
| Editor/a: | Universidad de Extremadura. Servicio de Publicaciones |
| Resumen: | En esta Tesis se ha simulado el reactor biológico de una estación depuradora de aguas residuales (EDAR). Su dinámica ha sido controlada mediante una red neuronal que ha aprendido las acciones del técnico de control que gobierna una planta real. Esta red actúa sobre la constante de recirculación de biolados del reactor. Para optimizar la respuesta se ha diseñado un procedimiento iterativo de ajuste de esa constante que lleva la dinámica de la planta a una zona de trabajo óptima. Los valores de ajuste son aprendidos por una segunda red neuronal que es capaz de predecir un valor óptimo dela recirculación las dos redes neuronales utilizadas son combinadas mediante una tercera diseñada con parámetros fijos que ocasiona los efectos de los dos anteriores. |
| URI: | http://hdl.handle.net/10662/453 |
| ISBN: | 84-7723-637-2 |
| Colección: | DIEEA - Tesis doctorales Tesis doctorales |
Archivos
| Archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| TDUEX_8477236372.PDF | 3,75 MB | Adobe PDF | Descargar |
Este elemento está sujeto a una licencia Licencia Creative Commons
