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http://hdl.handle.net/10662/6699
Títulos: | SmartPoliTech Body Tracker |
Autores/as: | Torres Muñoz, Juan Pedro |
Director/a: | Silva Luengo, Antonio Manuel |
Palabras clave: | Seguimiento;Tiempo real;Cámara kinética;Follow-up;Real time;Kinetic Camera |
Fecha de publicación: | 2017-12-12 |
metadata.dc.date.submitted: | jul-2017 |
Resumen: | Este proyecto se ha enfocado en la implementación de un sistema de reconocimiento, etiquetado y seguimiento de personas de forma totalmente anónima. Para ello se ha realizado una implementación del proyecto basado en componentes, implementados en Python, permitiéndonos reutilizar dichos componentes en caso de necesitarlos. Para ello se ha hecho uso de las cámaras del proyecto SmartPoliTech presentes en el pabellón. Este sistema nos permite conocer el posicionamiento y realizar el seguimiento de una persona dentro de la zona acotada sin perdidas. Todo gracias a la predicción de posiciones realizada en caso de entrada del individuo en una zona sin visión de las cámaras. También se pone a disposición una interfaz ICE para la visualización de los datos ya procesados. This project has focused on the implementation of a system of recognition, labeling and monitoring of people in a totally anonymous way. For this, we have implemented a component-based implementation in Python, allowing us to reuse those components in case they are needed. The cameras of the SmartPoliTech project present in the pavilion have been used for this purpose. This system allows us to know the position and follow a person within the bounded zone without losses. All thanks to the prediction of positions made in case of entry of the individual into an area without vision from the cameras. An ICE interface is also available for displaying the data already processed. |
URI: | http://hdl.handle.net/10662/6699 |
Colección: | Grado en Ingeniería Informática en Ingeniería de Computadores |
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