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dc.contributor.authorHuang, Ting-hao-
dc.contributor.authorNiesman, Peter-
dc.contributor.authorArasu, Deepshika-
dc.contributor.authorLee, Donghyung-
dc.contributor.authorCruz, Aubrie L. de la-
dc.contributor.authorCallejas Marín, Antuca de los Ángeles-
dc.contributor.authorHong, Elizabeth J.-
dc.contributor.authorLois, Carlos-
dc.date.accessioned2018-12-17T09:59:27Z-
dc.date.available2018-12-17T09:59:27Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.issn2050-084X-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10662/8393-
dc.description.abstractComprender los cálculos que tienen lugar en los circuitos cerebrales requiere identificar cómo las neuronas de esos circuitos están conectadas entre sí. Describimos una técnica llamada TRACT (control de transcripción neuronal) basada en la proteólisis intramembrana inducida por ligando para revelar conexiones monosinápticas que surgen de las neuronas de interés marcadas genéticamente. En esta estrategia, las neuronas que expresan un ligando artificial (neuronas "donadoras") se unen y activan un receptor artificial de ingeniería genética en sus parejas sinápticas (neuronas "receptoras"). Tras la unión del ligando-receptor en las sinapsis, el receptor se escinde en su dominio transmembrana y libera un fragmento de proteína que activa la transcripción en las parejas sinápticas. Al usar TRACT en Drosophila, hemos confirmado la conectividad entre las neuronas receptoras olfativas y sus objetivos postsinápticos, y hemos descubierto nuevas conexiones potenciales entre las neuronas en el circuito circadiano. Nuestros resultados demuestran que el método TRACT se puede utilizar para investigar la conectividad de los circuitos neuronales en el cerebro.es_ES
dc.description.abstractUnderstanding the computations that take place in brain circuits requires identifying how neurons in those circuits are connected to one another. We describe a technique called TRACT (TRAnsneuronal Control of Transcription) based on ligand-induced intramembrane proteolysis to reveal monosynaptic connections arising from genetically labeled neurons of interest. In this strategy, neurons expressing an artificial ligand (‘donor’ neurons) bind to and activate a genetically-engineered artificial receptor on their synaptic partners (‘receiver’ neurons). Upon ligand-receptor binding at synapses the receptor is cleaved in its transmembrane domain and releases a protein fragment that activates transcription in the synaptic partners. Using TRACT in Drosophila we have confirmed the connectivity between olfactory receptor neurons and their postsynaptic targets, and have discovered potential new connections between neurons in the circadian circuit. Our results demonstrate that the TRACT method can be used to investigate the connectivity of neuronal circuits in the brain.es_ES
dc.description.sponsorship• National Institute of Health (USA). Beca UO 1109147, para Carlos Loises_ES
dc.format.extent23 p.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen_US
dc.language.isoenges_ES
dc.publishereLife Scienceses_ES
dc.rightsAtribución 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/*
dc.subjectHerramientas y recursoses_ES
dc.subjectNeurocienciaes_ES
dc.subjectConectomaes_ES
dc.subjectTransneuronales_ES
dc.subjectSinapsises_ES
dc.subjectTrans sinápticaes_ES
dc.subjectDrosophilaes_ES
dc.subjectTools and resourceses_ES
dc.subjectNeurosciencees_ES
dc.subjectConnectomees_ES
dc.subjectTransneuronales_ES
dc.subjectSynapsees_ES
dc.subjectTranssynaptices_ES
dc.subjectWiringes_ES
dc.titleTracing neuronal circuits in transgenic animals by transneuronal control of transcription (TRACT)es_ES
dc.typearticlees_ES
dc.description.versionpeerReviewedes_ES
europeana.typeTEXTen_US
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.subject.unesco2490 Neurocienciases_ES
europeana.dataProviderUniversidad de Extremadura. Españaes_ES
dc.identifier.bibliographicCitationHuang, T-H.; Niesman, P.; Arasu, D.; Lee, D.; Cruz, A. L. de la; Callejas Marín, A.; Hong, E. J. [et al.]. (2017). Tracing neuronal circuits in transgenic animals by transneuronal control of transcription (TRACT). eLife, 6, e32027. ISSN 2050-084Xes_ES
dc.type.versionpublishedVersiones_ES
dc.contributor.affiliationCalifornia Institute of Technology, USAes_ES
dc.contributor.affiliationUniversidad de Extremadura. Departamento de Anatomía, Biología Celular y Zoologíaes_ES
dc.relation.publisherversionhttps://doi.org/10.7554/eLife.32027es_ES
dc.relation.publisherversionhttps://elifesciences.org/articles/32027es_ES
dc.identifier.doi10.7554/eLife.32027-
dc.identifier.publicationtitleeLifees_ES
dc.identifier.publicationfirstpage1es_ES
dc.identifier.publicationlastpage23es_ES
dc.identifier.publicationvolume6, e32027es_ES
Colección:DABCZ - Artículos

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