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dc.contributor.advisorBarrigón Morillas, Juan Miguel-
dc.contributor.advisorRey Gozalo, Guillermo-
dc.contributor.authorPrieto Gajardo, Carlos-
dc.contributor.otherUniversidad de Extremadura. Departamento de Física Aplicadaes_ES
dc.date.accessioned2016-02-12T10:52:46Z-
dc.date.available2016-02-12T10:52:46Z-
dc.date.issued2016-02-12-
dc.date.submitted2015-12-18-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10662/3890-
dc.descriptionTesis doctoral con la Mención de "Doctor Internacional"-
dc.description.abstractEste trabajo busca y propone una serie de estrategias de medida, metodologías de análisis y procedimientos de evaluación para determinar los patrones espacio-temporales del ruido ambiental y predecir/estimar los indicadores acústicos de larga duración (anuales) a partir de medidas realizadas durante periodos de muestreo inferiores. El objetivo global será, por tanto, realizar un análisis detallado de la variabilidad espacial y temporal del ruido urbano, empleando diferentes técnicas estadísticas y analíticas, de forma que los resultados de este estudio permitan diseñar estrategias de estimación de los indicadores de larga duración recogidos en las normativas y legislaciones internacionales, que mejoren las estrategias actualmente existentes, tanto en una reducción del tiempo de medida como en una reducción de los errores cometidos en las estimaciones y que, finalmente, puedan tener una aplicación efectiva en el control del ruido a través del diseño urbanístico. La consecución de este objetivo global implica alcanzar un conocimiento preciso de la variabilidad y estructura espacio-temporal del ruido urbano, considerando los enfoques estadístico y analítico y analizando las dependencias con la estructura de las vías urbanas, fundamentalmente mediante el empleo del, ya contrastado en otros trabajos, “Método de Categorización”. La principal fortaleza del estudio reside en la gran base de datos utilizada, que parte del conocimiento de los niveles de ruido ambiental repartidos a lo largo de cinco años de muestreo en continuo (2007-2011) correspondientes a más de 45 estaciones de medida, localizadas en ciudades de distinto tamaño y con diferentes condiciones climatológicas y sociodemográficas (Madrid, Málaga, Cáceres y Plasencia).es_ES
dc.description.abstractThis paper seeks and proposes a number of measurement strategies, analytical methodologies and assessment procedures to determine the spatial and temporal patterns of environmental noise and predict/estimate the acoustic long-term indicators from measurements made during short-term sampling periods. The overall aim will be to conduct a detailed analysis of the spatial and temporal variability of urban noise by using different statistical and analytical techniques. The results of these studies will allow us to design estimation strategies for long-term indicators listed in the international regulations and legislations and improve existing strategies, both in a reduction of measurement time and a reduction of errors in the estimates that will lead to an effective application in noise control through urban design. The pursuit of this global aim implies achieving a precise knowledge of variability and space-temporal structure of urban noise, taking into account the statistical and analytical approaches and analyzing the dependencies with the structure of urban roads, mainly through the use of the, already contrasted in other studies, "Categorization Method". The main strength of the study lies in the large database used, consisting in the knowledge of environmental noise levels spread over five years of continuous sampling (2007-2011) corresponding to more than 45 measurement stations. All the work carried out as well as the conclusions reached in each of the methodologies implemented, is a reference to the analysis of noise levels and the study of the predictive ability of short-term measurements, therefore opening ways to new research framed in this PhD thesis.es_ES
dc.description.sponsorshipJunta de Extremadura. Consejería de Economía, Comercio e Innovación. Beca y contrato en prácticas IV Plan Regional de I+D+ies_ES
dc.format.extent179 p.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen_US
dc.language.isoenges_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.subjectRuido ambientales_ES
dc.subjectMedidas larga duraciónes_ES
dc.subjectCapacidad predictivaes_ES
dc.subjectEnvironmental noisees_ES
dc.subjectLong-term measurementes_ES
dc.subjectPredictive capacityes_ES
dc.titleAnálisis de medidas anuales de niveles sonoros urbanos. Estudio de la capacidad predictiva de medidas de corta duraciónes_ES
dc.typedoctoralThesises_ES
europeana.typeTEXTen_US
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.subject.unesco2201.05 Ruidoes_ES
dc.subject.unesco2201.03 Física de la Audiciónes_ES
europeana.dataProviderUniversidad de Extremadura. Españaes_ES
dc.identifier.orcid0000-0003-2000-2479-
dc.identifier.orcid0000-0001-9741-8291-
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Tesis doctorales

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