Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10662/7205
Title: Detección de la tonalidad en audio musical
Authors: Hernández Salado, Paula
metadata.dc.contributor.advisor: Gómez Mancha, Alberto
Keywords: Desarrollo de software;Tonalidad;Audio musical;Software development;Tonality;Musical audio
Issue Date: 2018-03-19
Abstract: El objetivo primordial de este trabajo es desarrollar software que permita analizar una pista digital de música y estime la tonalidad de la obra musical. En la música occidental, el sistema tonal es fundamental. La tonalidad de cualquier obra musical viene determinada por las notas musicales que le dan forma. Hay que destacar que la tonalidad influye en el carácter de la pieza, por lo que se trata de una herramienta de enorme utilidad para, por ejemplo, la clasificación de música por las emociones que sugiere. El estudio de la tonalidad de un archivo de audio es un tema altamente complejo, atacado desde el punto de vista de la física del sonido, ya que depende de muchos factores melódicos, armónicos, etc. Por ello se presentan los términos músico-teóricos básicos que sustentan el Trabajo Fin de Grado y las herramientas básicas para el análisis y procesamiento de señales musicales, aplicadas al problema que supone la detección de la tonalidad de una obra musical. Se han desarrollado una serie de algoritmos que, a partir de la información extraída del procesamiento digital de la señal digital, detectan la tonalidad de la obra. Se describen los experimentos y las pruebas realizadas para determinar la precisión de los prototipos desarrollados. Finalmente se muestran y evalúan los resultados obtenidos al aplicar los distintos prototipos software implementados, las conclusiones destacadas, las contribuciones, limitaciones del proyecto y los trabajos futuros.
URI: http://hdl.handle.net/10662/7205
Appears in Collections:Grado en Ingeniería de Sonido e Imagen en Telecomunicaciones

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