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dc.contributor.authorSolarte Correa, Pedro Luis-
dc.contributor.authorSabater Navarro, José María-
dc.contributor.authorAguilar Larrarte, Eliana Margarita-
dc.contributor.authorVivas Albán, Oscar Andrés-
dc.contributor.authorVicente Samper, José María-
dc.date.accessioned2018-10-31T10:54:13Z-
dc.date.available2018-10-31T10:54:13Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.isbn978-84-09-044460-3-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10662/8109-
dc.descriptionComunicación presentada a las XXXIX Jornadas de Automática, celebradas en Badajoz del 5 al 7 de Septiembre de 2018 y organizada por la Universidad de Extremadura.es_ES
dc.description.abstractLa cirugía mínimamente invasiva (MIS) como su nombre lo indica es una técnica quirúrgica que tiene como objetivo reducir los daños sobre los tejidos y órganos del paciente que puedan resultar del procedimiento médico como tal. Sin embargo, uno de los desafíos de esta técnica radica en superar la limitación visual y en desarrollar una buena capacidad de crear imágenes mentales de las posibles estructuras anatómicas no visibles. En este artículo se presenta un prototipo de sistema de navegación neuroquirúrgica basada en la técnica de realidad aumentada (AR) soportada en la tecnología emergente de Head-Mounted Displays (HMD) para crear un escenario que genera una sensación visual ampliada de estructuras neurológicas creadas por computador a partir de imágenes de resonancia magnética (IMR) que permite acceder a estructuras anatómicas obtenidas a partir de datos médicos reales evitando el acceso físico del paciente Se realizaron dos pruebas de interacción del sistema con diez sujetos de prueba concluyendo que existe un gran interés en el uso de la tecnología la cual fue usable, absorbente y presentó un nivel de inmersión aceptable.es_ES
dc.description.abstractMinimally invasive surgery MIS, is a surgical technique that aims to reduce the damage to the tissues and organs. However, this technique has greatest challenge, overcoming visual limitations and a good capacity to create mental images of possible anatomical structures that are not visible. This paper presents a system prototype of neurosurgical navigation based on the augmented reality (AR) technique supported by the emerging technology of Head-Mounted Displays (HMD) or Immersive headmounted AR display to create a scenario that allows an extended visual sensation of neurological structures created by computer to access anatomical structures obtained from real medical. Two tests of the system were made with nine subjects, concluding that there is a great interest in the use of the technology, which was usable, engagement, absorbent and presented an acceptable level of immersion.es_ES
dc.description.sponsorshipAgencia Estatal de Investigación (AEI) y Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional - FEDER – “Una manera de hacer Europa”: Proyecto DPI2016-80391-C3-2-R [AEI/FEDER, UE]es_ES
dc.format.extent6 p.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Extremaduraes_ES
dc.relation.ispartofActas de las XXXIX Jornadas de Automática, Badajoz, 5-7 de Septiembre de 2018es_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/es/*
dc.subjectRealidad aumentadaes_ES
dc.subjectNeurocirugíaes_ES
dc.subjectNavegación quirúrgicaes_ES
dc.subjectAugmented realityes_ES
dc.subjectNeurosurgeryes_ES
dc.subjectSurgical navigationes_ES
dc.titleUso de realidad aumentada como apoyo a un sistema de navegación en neurocirugíaes_ES
dc.title.alternativeAugmented reality in a navigation system in neurosurgeryes_ES
dc.typeconferenceObjectes_ES
dc.description.versionpeerReviewedes_ES
europeana.typeTEXTen_US
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.subject.unesco3213.06 Cirugía Experimentales_ES
dc.subject.unesco3213.08 Neurocirugíaes_ES
dc.subject.unesco1203.26 Simulaciónes_ES
europeana.dataProviderUniversidad de Extremadura. Españaes_ES
dc.identifier.bibliographicCitationSolarte Correa, P.L., Sabater Navarro, J.M., Aguilar Larrarte, E.M., Vivas Albán, O.A. y Vicente Samper, J.M. 2018. Sistema de reconocimiento de gestos para cirugía asistida con la mano. En: I. Tejado Balsera, E. Pérez Hernández, A.J. Calderón Godoy, I. González Pérez, P. Merchán García, J. Lozano Rogado, S. Salamanca Miño y B.M. Vinagre Jara (eds.) Actas de las XXXIX Jornadas de Automática, Badajoz, 5-7 de Septiembre de 2018. Badajoz: Universidad de Extremadura, pp. 51-56. ISBN 978-84-09-044460-3es_ES
dc.type.versionpublishedVersiones_ES
dc.contributor.affiliationUniversidad del Cauca. Colombiaes_ES
dc.contributor.affiliationUniversidad Miguel Hernándezes_ES
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