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dc.contributor.authorMartín, Rosa María-
dc.contributor.authorMartín, C.-
dc.contributor.authorTorres, J.M.-
dc.contributor.authorDíaz, S.-
dc.date.accessioned2019-01-18T10:29:07Z-
dc.date.available2019-01-18T10:29:07Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.isbn978-84-09-044460-3-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10662/8530-
dc.descriptionComunicación presentada a las XXXIX Jornadas de Automática, celebradas en Badajoz del 5 al 7 de Septiembre de 2018 y organizada por la Universidad de Extremaduraes_ES
dc.description.abstractEste artículo describe el uso de algoritmos para automatizar la detección de sentimientos en los comentarios dejado por los turistas en plataformas eWOM (Electronic Word of Mouth (Boca a boca electrónico). Para ello se diseña y entrena un clasificador utilizando Redes Neuronales LSTM (Long short-term memory), con el que determinar el sentimiento de los comentarios publicados por los turistas en las redes sociales después de su estancia en los hoteles. Se demuestra la mejora del proceso de entrenamiento con el uso de supervisión remota. El incremento en el número de muestras en el conjunto de entrenamiento, aunque éstas presenten ruido, mejora los resultados del clasificador. En este trabajo se presenta un caso de uso con los comentarios de un conjunto de hotels de la isla de Tenerife (Islas Canarias).es_ES
dc.description.abstractThis paper describes an algorithm for automatically identifying the sentiments expressed by tourists on eWOM (Electronic Word of Mouth) platforms. Based on reviews published by tourists after staying in hotels, a classifier is trained using an LSTM (Long short-term memory supervised learning algorithm. The improvement of the training process with the use of remote supervision is demonstrated. The increase in the number of samples in the training set, although these present noise, improves the results of the classifier. We present a use case for this method involving a group of hotels located on the island of Tenerife (Canary Islands).es_ES
dc.description.sponsorshipFundación Caja Canarias. Proyecto titulado “VITUIN: Vigilancia Turística Inteligente de Tenerife en Redes Sociales” nº 2016TUR15es_ES
dc.format.extent7 p.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Extremaduraes_ES
dc.relation.ispartofActas de las XXXIX Jornadas de Automática, Badajoz, 5-7 de Septiembre de 2018es_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/*
dc.subjectAnálisis de sentimientoses_ES
dc.subjectRedes socialeses_ES
dc.subjectAprendizaje automáticoes_ES
dc.subjectSupervisión remotaes_ES
dc.subjectTurismoes_ES
dc.subjectSentiment analysises_ES
dc.subjectSocial netes_ES
dc.subjectMachine learninges_ES
dc.subjectDistant supervisiones_ES
dc.subjectTurismes_ES
dc.titleSupervisión remota en el entrenamiento de un clasificador de sentimientos en comentarios turísticoses_ES
dc.title.alternativeDistant supervision in the training of a sentiment classifier in tourist reviewes_ES
dc.typeconferenceObjectes_ES
dc.description.versionpeerReviewedes_ES
europeana.typeTEXTen_US
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.subject.unesco1203.26 Simulaciónes_ES
dc.subject.unesco1203.10 Enseñanza Con Ayuda de Ordenadores_ES
dc.subject.unesco5312.90 Economía Sectorial: Turismoes_ES
dc.subject.unesco6114.15 Opinión Públicaes_ES
europeana.dataProviderUniversidad de Extremadura. Españaes_ES
dc.identifier.bibliographicCitationMartín, C., Aguilar, R.M., Torres, J.M. y Díaz, S. 2018. Supervisión remota en el entrenamiento de un clasificador de sentimientos en comentarios turísticos. En: I. Tejado Balsera, E. Pérez Hernández, A.J. Calderón Godoy, I. González Pérez, P. Merchán García, J. Lozano Rogado, S. Salamanca Miño y B.M. Vinagre Jara (eds.) Actas de las XXXIX Jornadas de Automática, Badajoz, 5-7 de Septiembre de 2018. Badajoz: Universidad de Extremadura, pp. 644-650. ISBN 978-84-09-044460-3es_ES
dc.type.versionpublishedVersiones_ES
dc.contributor.affiliationUniversidad de La Lagunaes_ES
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