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dc.contributor.authorBarrera, Alejandroes_ES
dc.contributor.authorGuindel, Carloses_ES
dc.contributor.authorGarcía, Fernandoes_ES
dc.contributor.authorMartín, Davides_ES
dc.date.accessioned2019-02-20T11:59:31Z-
dc.date.available2019-02-20T11:59:31Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.isbn978-84-09-044460-3-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10662/8799-
dc.descriptionComunicación presentada a las XXXIX Jornadas de Automática, celebradas en Badajoz del 5 al 7 de Septiembre de 2018 y organizada por la Universidad de Extremadura.es_ES
dc.description.abstractLos algoritmos de segmentación semántica, cuyo objetivo es asignar una etiqueta a cada píxel de la imagen, están adquiriendo una gran relevancia en los últimos años. Uno de sus principales ámbitos de aplicación son los sistemas embarcados en vehículos, donde pueden desempeñar distintas funciones para el entendimiento del entorno. Sin embargo, los particulares requisitos de este tipo de aplicaciones, impuestos por las limitadas capacidades de procesamiento disponibles y la complejidad de las escenas, requieren un análisis específico que vaya más allá de los parámetros clásicos. En este artículo se presenta un análisis detallado de varias arquitecturas contemporáneas para segmentación semántica en el contexto de su aplicación en vehículos, así como un estudio de su viabilidad en una plataforma real.es_ES
dc.description.abstractSemantic segmentation algorithms, whose goal is to assign a label to each pixel of the image, are acquiring a great relevance in the last years. One of its main areas of application is vehicular embedded, where they can be used to different functions aimed to understand the environment. However, the particular requirements of this type of applications, imposed by the high processing requirements and the complexity of the scenes, require a specific analysis that goes beyond the classical parameters. This article presents a detailed analysis of several contemporary architectures for semantic segmentation in the context of its application in vehicles, as well as a study of its viability in a real platform.es_ES
dc.description.sponsorshipGobierno de España, Ministerio de Economía, Industria y Competitividad. Proyectos TRA2015-63708-R y TRA2016-78886-C3-1-R Comunidad de Madrid. Proyecto SEGVAUTO-TRIES (S2013/MIT-2713)es_ES
dc.format.extent8 p.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Extremaduraes_ES
dc.relation.ispartofActas de las XXXIX Jornadas de Automática, Badajoz, 5-7 de Septiembre de 2018es_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/*
dc.subjectSegmentación semánticaes_ES
dc.subjectDeep learninges_ES
dc.subjectDeep learninges_ES
dc.subjectSemantic segmentationes_ES
dc.subjectIntelligent vehicleses_ES
dc.titleAnálisis, evaluación e implementación de algoritmos de segmentación semántica para su aplicación en vehículos inteligenteses_ES
dc.title.alternativeAnalisys, evaluation and implementation of semantic segmentation algorithms for intelligent vehicleses_ES
dc.typeconferenceObjectes_ES
dc.description.versionpeerReviewedes_ES
europeana.typeTEXTen_US
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.subject.unesco2209.90 Tratamiento Digital. Imágeneses_ES
dc.subject.unesco1203.14 Sistemas de Control del Entornoes_ES
dc.subject.unesco3317 Tecnología de Vehículos de Motores_ES
europeana.dataProviderUniversidad de Extremadura. Españaes_ES
dc.identifier.bibliographicCitationBarrera, A., Guindel, C., García, F. y Martín, D. 2018. Análisis, evaluación e implementación de algoritmos de segmentación semántica para su aplicación en vehículos inteligentes. En: I. Tejado Balsera, E. Pérez Hernández, A.J. Calderón Godoy, I. González Pérez, P. Merchán García, J. Lozano Rogado, S. Salamanca Miño y B.M. Vinagre Jara (eds.) Actas de las XXXIX Jornadas de Automática, Badajoz, 5-7 de Septiembre de 2018. Badajoz: Universidad de Extremadura, pp. 983-990. ISBN 978-84-09-044460-3es_ES
dc.type.versionpublishedVersiones_ES
dc.contributor.affiliationUniversidad Carlos III de Madrides_ES
Appears in Collections:XXXIX Jornadas de Automática

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