Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/10662/16974
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Chacón Durán, José Enrique | - |
dc.contributor.author | Rastrojo Sagundo, Ana Isabel | - |
dc.date.accessioned | 2023-03-08T09:18:47Z | - |
dc.date.available | 2023-03-08T09:18:47Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.issn | 1862-4347 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10662/16974 | - |
dc.description | • Financiación Open Access por Acuerdo CRUE-CSIC con Springer Nature | es_ES |
dc.description.abstract | El índice de Rand ajustado (ARI) se utiliza habitualmente en el análisis de conglomerados para medir el grado de concordancia entre dos particiones de datos. Desde su introducción, la exploración de las situaciones de acuerdo y desacuerdo extremos en diferentes circunstancias ha sido ha sido objeto de interés, con el fin de lograr una mejor comprensión de este índice. Aquí se muestra una fórmula explícita para el valor más bajo posible del ARI para dos agrupaciones y, además, se presenta un par específico de agrupaciones que alcanzan dicho límite de agrupaciones que lo consiguen. | es_ES |
dc.description.abstract | The adjusted Rand index (ARI) is commonly used in cluster analysis to measure the degree of agreement between two data partitions. Since its introduction, exploring the situations of extreme agreement and disagreement under different circumstances has been a subject of interest, in order to achieve a better understanding of this index. Here, an explicit formula for the lowest possible value of the ARI for two clusterings of given sizes is shown, and moreover a specific pair of clusterings achieving such a bound is provided. | es_ES |
dc.description.sponsorship | The first author acknowledges the support of the Spanish Ministerio de Economía y Competitividad Grant PID2019-109387GB-I00 and the Junta de Extremadura Grant GR18016. | es_ES |
dc.format.extent | 9 p. | es_ES |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | eng | es_ES |
dc.publisher | Springer | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | * |
dc.subject | Índice de Rand ajustado | es_ES |
dc.subject | Evaluación externa de la agrupación | es_ES |
dc.subject | Acuerdo mínimo acuerdo | es_ES |
dc.subject | Adjusted Rand index | es_ES |
dc.subject | External clustering evaluation | es_ES |
dc.subject | Minimum agreement | es_ES |
dc.title | Minimum adjusted Rand index for two clusterings of a given size | es_ES |
dc.type | article | es_ES |
dc.description.version | peerReviewed | es_ES |
europeana.type | TEXT | en_US |
dc.rights.accessRights | openAccess | es_ES |
dc.subject.unesco | 1209.03 Análisis de Datos | es_ES |
europeana.dataProvider | Universidad de Extremadura. España | es_ES |
dc.identifier.bibliographicCitation | Chacón, J.E., Rastrojo, A.I. Minimum adjusted Rand index for two clusterings of a given size. Adv Data Anal Classif 17, 125–133 (2023). https://doi.org/10.1007/s11634-022-00491-w | es_ES |
dc.type.version | publishedVersion | es_ES |
dc.contributor.affiliation | IES Sierra La Calera. Santa Marta de los Barros (Badajoz) | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Extremadura. Departamento de Matemáticas | es_ES |
dc.relation.publisherversion | https://doi.org/10.1007/s11634-022-00491-w | es_ES |
dc.identifier.doi | 10.1007/s11634-022-00491-w | - |
dc.identifier.publicationtitle | Advances in Data Analysis and Classification | es_ES |
dc.identifier.publicationissue | 17 | es_ES |
dc.identifier.publicationfirstpage | 125 | es_ES |
dc.identifier.publicationlastpage | 133 | es_ES |
dc.identifier.e-issn | 1862-5355 | - |
dc.identifier.orcid | 0000-0002-3675-1960 | es_ES |
Appears in Collections: | DMATE - Artículos |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
s11634_022_00491_w.pdf | 203,9 kB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License