QCircularStats: a QGIS-Plugin for evaluation bidimensional data by circular statistics

Abstract

Circular statistics have been developed and used in a wide range of branches of knowledge related to the study and observation of the Earth, such as physical, geographical, ecological, and biological sciences. Both to facilitate its use by a less specialised community and to extend its analysis within the research community, this work presents the application of circular statistics in QGIS, an open-source Geographic Information Systems, through the design and implementation of a novel and complete plugin, named QCircularStats. This free and open-source plugin provides a comprehensive, understandable, and visual way to conduct circular analysis over remote sensing data. The behaviour of the proposed QCircularStats is evaluated over real satellite data. Particularly, data on wind speed and direction over the oceans collected by the microwave sensor allocated on the QuikSCAT satellite have been considered. Results obtained demonstrate the performance, functionality, and versatility of the implemented plugin.

Las estadísticas circulares se han desarrollado y utilizado en una amplia gama de ramas del conocimiento relacionadas con el estudio y la observación de la Tierra, como las ciencias físicas, geográficas, ecológicas y biológicas. Tanto para facilitar su uso por parte de una comunidad menos especializada como para ampliar su análisis dentro de la comunidad investigadora, este trabajo presenta la aplicación de la estadística circular en QGIS, un Sistema de Información Geográfica de código abierto, a través del diseño e implementación de un novedoso y completo complemento, llamado QCircularStats. Este complemento gratuito y de código abierto proporciona una forma completa, comprensible y visual de realizar análisis circulares de datos de teledetección. El comportamiento de los QCircularStats propuestos se evalúa sobre datos satelitales reales. En particular, se han tenido en cuenta los datos sobre la velocidad y dirección del viento sobre los océanos recogidos por el sensor de microondas instalado en el satélite QuikSCAT. Los resultados obtenidos demuestran el rendimiento, funcionalidad y versatilidad del complemento implementado.