Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10662/3997
Títulos: Evaluación y medida del grado de supervivencia de las Startups: propuesta de un modelo de medida
Otros títulos: Avaliação e mensuração do grau de sobrevivência em Startups
Autores/as: Geraldes, João Manuel Afonso
Director/a: López Salazar, Eugenio
Lopes, Álvaro de Borba Cruz
Palabras clave: Revisión;Quiebra de negocios;Evaluación de riesgos;Modelado predictivo;Corporativos;Gestión;Espíritu empresarial;Modelo de robustez;Indicadores;Business Failure Prediction (BFP);Corporate bankruptcy prediction;Risk assessment;Forecasting models;Corporate management;Entrepreneurship;Model robustness;Indicators;Metrics;Startups;Previsão de falência empresarial;Avaliação de risco;Modelos de previsão;Corporativa;Gestão;Empreendedorismo;Robustez do modelo
Fecha de publicación: 2016-03-08
Resumen: Desarrollar una metodología conceptualmente consistente para evaluar y medir el grado de supervivencia de nuevas empresas, basado en el análisis de jóvenes empresas portuguesas, tratando de predecir el riesgo de mortalidad empresarial, la evaluación de la "vida" de su estado de "salud", medidas que prescriben que sirven para prolongar, controlar y mejorar la supervivencia de empresas de nueva creación. Identificar predictores del riesgo de fracaso de una startup. Analizado desde cuatro ejes diferentes: de tres no financiero (de acuerdo con el análisis dimensional del Emprendedor, Corporativo y Medios de Comunicación de Medio Ambiente) y financiero. Los ejes tienen por objeto captar la puesta en marcha de la realidad, en una visión de 360 º grados, de acuerdo a tres niveles (sin riesgo, algo de riesgo y de alto riesgo). De este modo, a través de los resultados de proponer un conjunto de directrices para nuevas empresas, sostenidas en METRISUP – Métrica de Mensuración de Riesgos en Startups, permite un fácil y buena lectura con el fin de minimizar y o anticipar el riesgo de quiebra de negocios/bancarrota en sus organizaciones.
Development a conceptually consistent methodology to evaluate and measure the survival rate of startups, based on the analysis of young Portuguese companies. We try to fulfill this objective by looking for ways to predict the risk of business “mortality”, by evaluating companies’ “health condition”, and by prescribing measures to lengthen, control and improve the survival rate of startups. Identify the predictors of failure risk for startups. We analyzed these predictors from four distinct perspectives: three non-financial (according to a dimensional analysis of the Entrepreneur, the Enterprise and its Surroundings) and a financial perspective. The axes seek to capture the reality of a startup, with a 360-degree view, from three levels (no risk, some risk, and high risk). Using the results obtained, was to propose a set of guidelines for startups, supported by the METRISUP model - Risk Assessment Models for Startups, with a friendly-user construction and easy to interpret - in order to minimize the bankruptcy risk in your organization
Desenvolver uma metodologia conceptualmente consistente que permita avaliar e mensurar o grau de sobrevivência de startups, tendo como base a análise de jovens empresas portuguesas, procurando prever o risco de mortalidade empresarial, avaliando em “vida” o seu estado de “saúde”, prescrevendo medidas que permitam prolongar, controlar e melhorar a sobrevida das startups. Identificar fatores preditores do risco de falência de uma startup. Analisados sob quatro eixos distintos: três não financeiros (segundo a análise dimensional do Empreendedor, da Empresa e do Meio Envolvente) e um financeiro. Os eixos pretendem captar a realidade da startup, numa visão de 360º, segundo três níveis (sem risco, algum risco e risco elevado). Assim, através dos resultados obtidos propor um conjunto de orientações para as startups, sustentadas no modelo METRISUP - Métrica de Risco em Startups, de construção fácil e de boa leitura com a finalidade de minimizar o risco de falência nas suas organizações.
URI: http://hdl.handle.net/10662/3997
Colección:DDEYS - Tesis doctorales
Tesis doctorales

Archivos
Archivo Descripción TamañoFormato 
TDUEX_2016_Geraldes_JM.pdf49,38 MBAdobe PDFDescargar


Este elemento está sujeto a una licencia Licencia Creative Commons Creative Commons