Performance comparison of layer 2 convergence protocols. A SDN approach

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Title: Performance comparison of layer 2 convergence protocols. A SDN approach
Author: Sánchez Herranz, Sergio
Abstract: Este trabajo tiene como objetivo explorar las topologías de red más comunes en los entornos de centros de datos, sus tecnologías y algunas de sus propiedades definitorias como la redundancia, el número de dispositivos necesarios y los costos para implementarlo. Además de revisar y probar los principales protocolos de convergencia de “layer 2” que hacen que estas redes redundantes sean utilizables. Además de eso, vamos a ver el concepto de redes definidas por software y los principales conceptos detrás de ello, tales como: separación de datos y capas de control, y administración centralizada. Además, algunas tecnologías y herramientas SDN serán revisadas brevemente para comprender mejor los conceptos. La prueba de los protocolos de convergencia se realizó en un entorno simulado basado en GNS3, una herramienta de simulación de red que utiliza VMWare para ejecutar la VM GNS3 y una variedad de contenedores “docker” para los diferentes dispositivos que conforman la red del centro de datos.This project aims to explore the most common network topologies of data-center environments its technologies and some of their defining properties as redundancy, number of devices required, and the costs to implement it. As well as reviewing and testing the main layer-2 convergence protocols that make this redundant networks usable. Besides that, we will take a look at the concept of Software Defined Networking and the main concepts behind it such as; data and control layer separation, and centralized management. Additionally some SDN technologies and tools will be briey reviewed to better understand the concepts. The test of the convergence protocols have been realized in a simulated environment built on GNS3, a network simulation tool that uses VMWare to run the GNS3 VM and a variety of docker containers for the different devices that conform the data-center network.
URI: http://hdl.handle.net/10662/7929
Date: 2018-09-17


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