Fibromyalgia and quality of life: mapping the revised fibromyalgia impact questionnaire to the preference-based instruments

Abstract

ANTECEDENTES La versión revisada del Cuestionario de Impacto de Fibromialgia (FIQR) es uno de los cuestionarios específicos más utilizados en estudios de FM. Sin embargo, este cuestionario no permite el cálculo de los AVAC, ya que no es una medida basada en preferencias. El objetivo de este estudio fue desarrollar un algoritmo de mapeo que permita que los puntajes de FIQR se transformen en puntajes de utilidad que se pueden usar en los análisis de costo de utilidad.

METODOS

Se realizó una encuesta transversal. Se pidió a ciento 92 mujeres españolas con fibromialgia que completaran cuatro cuestionarios generales de calidad de vida, es decir, EQ-5D-5 L, 15D, AQoL-8D y SF-12, y un instrumento específico para la enfermedad, el FIQR. Se adoptó un enfoque de mapeo directo para derivar algoritmos de mapeo entre el FIQR y cada uno de los cuatro instrumentos de utilidad de atributos múltiples (MAU). La utilidad del estado de salud se trató como la variable dependiente en el análisis de regresión, mientras que la puntuación de FIQR y la edad fueron factores predictivos.

RESULTADOS

Las puntuaciones medias de utilidad oscilaron entre 0,47 (AQoL-8D) y 0,69 (15D). Todas las correlaciones entre la puntuación total de FIQR y las puntuaciones de utilidad de los instrumentos de MAU fueron altamente significativas (p <0,0001) con magnitudes mayores que 0,5. Aunque se encontraron diferencias muy leves en el error absoluto promedio entre el estimador de mínimos cuadrados ordinarios (OLS) y el modelo lineal generalizado (GLM), los modelos basados en GLM fueron mejores para EQ-5D-5 L, AQoL-8D y 15D.

CONCLUSIÓN

Los algoritmos de mapeo desarrollados en este estudio permiten la estimación de valores de utilidad a partir de puntajes en un cuestionario específico de fibromialgia.

BACKGROUND The revised version of the Fibromyalgia Impact Questionnaire (FIQR) is one of the most widely used specific questionnaires in FM studies. However, this questionnaire does not allow calculation of QALYs as it is not a preference-based measure. The aim of this study was to develop mapping algorithm which enable FIQR scores to be transformed into utility scores that can be used in the cost utility analyses. METHODS A cross-sectional survey was conducted. One hundred and 92 Spanish women with Fibromyalgia were asked to complete four general quality of life questionnaires, i.e. EQ-5D-5 L, 15D, AQoL-8D and SF-12, and one specific disease instrument, the FIQR. A direct mapping approach was adopted to derive mapping algorithms between the FIQR and each of the four multi-attribute utility (MAU) instruments. Health state utility was treated as the dependent variable in the regression analysis, whilst the FIQR score and age were predictors. RESULTS The mean utility scores ranged from 0.47 (AQoL-8D) to 0.69 (15D). All correlations between the FIQR total score and MAU instruments utility scores were highly significant (p < 0.0001) with magnitudes larger than 0.5. Although very slight differences in the mean absolute error were found between ordinary least squares (OLS) estimator and generalized linear model (GLM), models based on GLM were better for EQ-5D-5 L, AQoL-8D and 15D. CONCLUSION Mapping algorithms developed in this study enable the estimation of utility values from scores in a fibromyalgia specific questionnaire.