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Title: Nariz electrónica personal para la detección de contaminantes en el aire
Other Titles: Wireless personal electronic nose for the detection of air pollutants
Authors: Arroyo, Patricia
Suárez, José Ignacio
Lozano, Jesús
Herrero, José Luis
Carmona, Pablo
Universidad de Extremadura. Departamento de Ingeniería de Sistemas Informáticos y Telemáticos
Keywords: Bluetooth
Nariz electrónica
Sensores de gases
Calidad del aire
Electronic nose
Gas sensors
Air quality monitoring
Issue Date: 2018
Publisher: Universidad de Extremadura
Abstract: En este trabajo se presenta una nariz electrónica novedosa y de bajo coste para la detección de contaminantes en el aire. Este sistema puede conectarse con cualquier dispositivo inteligente mediante una conexión Bluetooth para su control y para la recepción de los datos obtenidos. La nariz electrónica tiene como núcleo un microcontrolador de alto rendimiento y contiene cuatro sensores de gas, un sensor de temperatura y un sensor de humedad. Para poner a prueba su capacidad de discriminación, se han realizado pruebas con 7 compuestos orgánicos volátiles habitualmente presentes en procesos industriales. Para realizar el procesamiento de los datos obtenidos en el dispositivo inteligente, se ha hecho uso de técnicas de inteligencia artificial. Concretamente, las técnicas utilizadas han sido el análisis de componentes principales (PCA) para la reducción de dimensión de los datos, y redes neuronales de función de base radial para las tareas de clasificación.
In this paper, a novel and low cost electronic nose for the detection of pollutants in the air is presented. This system can be connected to any smart device using a Bluetooth connection for control and for receiving the data. The electronic nose based on a high performance microcontroller, contains four gas sensors, a temperature sensor and a humidity sensor. In order to check its discrimination capacity, tests have been carried out with 7 volatile organic compounds usually present in industrial processes. The processing of the data obtained in the smart device used has been carried out through artificial intelligence techniques. Specifically, principal components analysis (PCA) have been used for the reduction of data dimension, and radial base function neural networks for classification tasks.
Description: Comunicación presentada a las XXXIX Jornadas de Automática, celebradas en Badajoz del 5 al 7 de Septiembre de 2018 y organizada por la Universidad de Extremadura.
URI: http://hdl.handle.net/10662/8756
ISBN: 978-84-09-044460-3
Appears in Collections:DISIT - Congresos, conferencias, etc.
XXXIX Jornadas de Automática

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