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http://hdl.handle.net/10662/8804
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Vilas, Carlos | - |
dc.contributor.author | Antelo, Luís T. | - |
dc.contributor.author | Alonso, Antonio A. | - |
dc.contributor.author | Pérez Martín, Ricardo | - |
dc.contributor.author | Valeiras, Julio | - |
dc.contributor.author | Abad, Esther | - |
dc.contributor.author | Quinzán, Marta | - |
dc.contributor.author | Martín Rodríguez, Fernando | - |
dc.contributor.author | Barral Martínez, Mónica | - |
dc.date.accessioned | 2019-02-21T08:38:30Z | - |
dc.date.available | 2019-02-21T08:38:30Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.isbn | 978-84-09-044460-3 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10662/8804 | - |
dc.description | Comunicación presentada a las XXXIX Jornadas de Automática, celebradas en Badajoz del 5 al 7 de Septiembre de 2018 y organizada por la Universidad de Extremadura. | es_ES |
dc.description.abstract | El objetivo de este trabajo es presentar el iObserver: un dispositivo electrónico diseñado para: identificar las especies de peces que aparecen en la captura de los barcos comerciales, estimar la longitud de cada individuo, y cuantificar la biomasa por especie. Dicho dispositivo realiza de forma automática la adquisición de imágenes durante el transcurso del triado (tarea en la que se separan los peces por especies). Cuando una fotografía está disponible la analiza para identificar el número de ejemplares y la especie a la que pertenece cada uno de ellos. Para ello se basa tanto en descriptores de la piel (color, textura) como en su forma. Esta información se incorpora a los datos suministrados por la instrumentación del barco (posición, velocidad, rumbo, etc.) y se envía en tiempo real a un centro en tierra para su análisis. | es_ES |
dc.description.abstract | The aim of this work is to present the iObserver: an electronic device able to: idenfitify the fish species in the catch of commercial vessels; estimate the length of each individual; and quantify the biomass. Such device, which is located over the conveyor belt, automatically takes pictures during the fish separation taks in the haul. When a picture is available, the iObserver analyze it in order to identify the number of individuals and the species of each individual based on skin descriptor (color, texture) and shape. This information is collected, together with vessel instrumentation data (location, velocity, course, etc.), and it is send to an inland center to be used for different purposes, such as: feeding the mathematical models describing the evolution of stocks; showing those regions with large presence of individuals below minimal legal size; or for administrative decisions about a given fishing region. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Unión Europea, programa LIFE+, y grupos del consorcio LIFE iSEAS. Proyecto LIFE iSEAS-LIFE13 ENV/ES/000131 | es_ES |
dc.format.extent | 8 p. | es_ES |
dc.format.mimetype | application/pdf | en_US |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad de Extremadura | es_ES |
dc.relation.ispartof | Actas de las XXXIX Jornadas de Automática, Badajoz, 5-7 de Septiembre de 2018 | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | * |
dc.subject | Visión por computador | es_ES |
dc.subject | Ley de desembarco | es_ES |
dc.subject | Cuantificación de la captura | es_ES |
dc.subject | Identificación de especies | es_ES |
dc.subject | Computer vision | es_ES |
dc.subject | Landing obligation | es_ES |
dc.subject | Catch quantification | es_ES |
dc.subject | Species identification | es_ES |
dc.title | Identificación y cuantificación automática de especies a bordo de barcos de pesca: el iObserver | es_ES |
dc.title.alternative | Automatic identification and quantification of species on board commercial vessels: the iObserver | es_ES |
dc.type | conferenceObject | es_ES |
dc.description.version | peerReviewed | es_ES |
europeana.type | TEXT | en_US |
dc.rights.accessRights | openAccess | es_ES |
dc.subject.unesco | 2209.90 Tratamiento Digital. Imágenes | es_ES |
dc.subject.unesco | 3304.05 Sistemas de Reconocimiento de Caracteres | es_ES |
dc.subject.unesco | 2401.14-4 Taxonomía Animal. Peces | es_ES |
dc.subject.unesco | 3311.01 Tecnología de la Automatización | es_ES |
europeana.dataProvider | Universidad de Extremadura. España | es_ES |
dc.identifier.bibliographicCitation | Vilas, C., Antelo, L.T., Alonso, A.A., Pérez Martín, R., Valeiras,J., Abad, E., et al. 2018. Identificación y cuantificación automática de especies a bordo de barcos de pesca: el iObserver. En: I. Tejado Balsera, E. Pérez Hernández, A.J. Calderón Godoy, I. González Pérez, P. Merchán García, J. Lozano Rogado, S. Salamanca Miño y B.M. Vinagre Jara (eds.) Actas de las XXXIX Jornadas de Automática, Badajoz, 5-7 de Septiembre de 2018. Badajoz: Universidad de Extremadura, pp. 1006-1013. ISBN 978-84-09-044460-3 | es_ES |
dc.type.version | publishedVersion | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Instituto de Investigaciones Marinas, CSIC | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Instituto Español de Oceanografía (Vigo) | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Vigo | es_ES |
Appears in Collections: | XXXIX Jornadas de Automática |
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