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dc.contributor.authorVilas, Carlos-
dc.contributor.authorAntelo, Luís T.-
dc.contributor.authorAlonso, Antonio A.-
dc.contributor.authorPérez Martín, Ricardo-
dc.contributor.authorValeiras, Julio-
dc.contributor.authorAbad, Esther-
dc.contributor.authorQuinzán, Marta-
dc.contributor.authorMartín Rodríguez, Fernando-
dc.contributor.authorBarral Martínez, Mónica-
dc.date.accessioned2019-02-21T08:38:30Z-
dc.date.available2019-02-21T08:38:30Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.isbn978-84-09-044460-3-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10662/8804-
dc.descriptionComunicación presentada a las XXXIX Jornadas de Automática, celebradas en Badajoz del 5 al 7 de Septiembre de 2018 y organizada por la Universidad de Extremadura.es_ES
dc.description.abstractEl objetivo de este trabajo es presentar el iObserver: un dispositivo electrónico diseñado para: identificar las especies de peces que aparecen en la captura de los barcos comerciales, estimar la longitud de cada individuo, y cuantificar la biomasa por especie. Dicho dispositivo realiza de forma automática la adquisición de imágenes durante el transcurso del triado (tarea en la que se separan los peces por especies). Cuando una fotografía está disponible la analiza para identificar el número de ejemplares y la especie a la que pertenece cada uno de ellos. Para ello se basa tanto en descriptores de la piel (color, textura) como en su forma. Esta información se incorpora a los datos suministrados por la instrumentación del barco (posición, velocidad, rumbo, etc.) y se envía en tiempo real a un centro en tierra para su análisis.es_ES
dc.description.abstractThe aim of this work is to present the iObserver: an electronic device able to: idenfitify the fish species in the catch of commercial vessels; estimate the length of each individual; and quantify the biomass. Such device, which is located over the conveyor belt, automatically takes pictures during the fish separation taks in the haul. When a picture is available, the iObserver analyze it in order to identify the number of individuals and the species of each individual based on skin descriptor (color, texture) and shape. This information is collected, together with vessel instrumentation data (location, velocity, course, etc.), and it is send to an inland center to be used for different purposes, such as: feeding the mathematical models describing the evolution of stocks; showing those regions with large presence of individuals below minimal legal size; or for administrative decisions about a given fishing region.es_ES
dc.description.sponsorshipUnión Europea, programa LIFE+, y grupos del consorcio LIFE iSEAS. Proyecto LIFE iSEAS-LIFE13 ENV/ES/000131es_ES
dc.format.extent8 p.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Extremaduraes_ES
dc.relation.ispartofActas de las XXXIX Jornadas de Automática, Badajoz, 5-7 de Septiembre de 2018es_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/*
dc.subjectVisión por computadores_ES
dc.subjectLey de desembarcoes_ES
dc.subjectCuantificación de la capturaes_ES
dc.subjectIdentificación de especieses_ES
dc.subjectComputer visiones_ES
dc.subjectLanding obligationes_ES
dc.subjectCatch quantificationes_ES
dc.subjectSpecies identificationes_ES
dc.titleIdentificación y cuantificación automática de especies a bordo de barcos de pesca: el iObserveres_ES
dc.title.alternativeAutomatic identification and quantification of species on board commercial vessels: the iObserveres_ES
dc.typeconferenceObjectes_ES
dc.description.versionpeerReviewedes_ES
europeana.typeTEXTen_US
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.subject.unesco2209.90 Tratamiento Digital. Imágeneses_ES
dc.subject.unesco3304.05 Sistemas de Reconocimiento de Caractereses_ES
dc.subject.unesco2401.14-4 Taxonomía Animal. Peceses_ES
dc.subject.unesco3311.01 Tecnología de la Automatizaciónes_ES
europeana.dataProviderUniversidad de Extremadura. Españaes_ES
dc.identifier.bibliographicCitationVilas, C., Antelo, L.T., Alonso, A.A., Pérez Martín, R., Valeiras,J., Abad, E., et al. 2018. Identificación y cuantificación automática de especies a bordo de barcos de pesca: el iObserver. En: I. Tejado Balsera, E. Pérez Hernández, A.J. Calderón Godoy, I. González Pérez, P. Merchán García, J. Lozano Rogado, S. Salamanca Miño y B.M. Vinagre Jara (eds.) Actas de las XXXIX Jornadas de Automática, Badajoz, 5-7 de Septiembre de 2018. Badajoz: Universidad de Extremadura, pp. 1006-1013. ISBN 978-84-09-044460-3es_ES
dc.type.versionpublishedVersiones_ES
dc.contributor.affiliationInstituto de Investigaciones Marinas, CSICes_ES
dc.contributor.affiliationInstituto Español de Oceanografía (Vigo)es_ES
dc.contributor.affiliationUniversidad de Vigoes_ES
Colección:XXXIX Jornadas de Automática

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