Scoring coordination patterns in basketball international championships of national teams

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Scoring coordination patterns in basketball international championships of national teams

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Title: Scoring coordination patterns in basketball international championships of national teams
Author: Prieto Bermejo, Jaime; García Rubio, Javier; Ibáñez Godoy, Sergio José
Abstract: El rendimiento de dos equipos de baloncesto se puede analizar explorando sus diferentes dinámicas de puntuación en base a las dos series de tiempo que representan el proceso de puntuación de cada equipo a lo largo del juego. Los estudios existentes que siguen este enfoque se enfocaron principalmente en la temporada regular y los juegos de playoff en diferentes ligas de baloncesto. El objetivo de este estudio fue realizar este tipo de análisis en los juegos de los campeonatos de los equipos nacionales, centrándose específicamente en los juegos de cierre de la ronda final, ya que aquellos en los que se deciden las medallas y los equipos se desempeñan en un nivel muy similar. El estudio considera los juegos de la ronda final (es decir, los juegos de semifinales, el juego de tercer lugar y el juego final) de los principales Campeonatos Internacionales de Baloncesto Masculino Profesional de Equipos Nacionales (es decir, Campeonatos Europeos, Campeonatos Mundiales y Juegos Olímpicos) jugados durante el período 2005- 2013. Se utilizaron diferentes métodos de análisis de series de tiempo (es decir, funciones de autocorrelación y correlación cruzada, promedios de doble retroceso, transformada de Hilbert). Los resultados revelaron un patrón de coordinación de puntuación creciente entre los equipos a medida que se desarrollaban los juegos, mostrando comportamientos coordinados extremadamente altos en los trimestres 3 y 4 (es decir, rachas de puntuación similares por parte de los dos equipos; patrones de puntuación de ida y vuelta). Esto sugiere que son los primeros dos cuartos de los juegos los que conducen a grandes fluctuaciones en el tablero (es decir, los períodos de juego en los que el desempeño de un equipo es muy exitoso mientras que el otro no lo es). Este estudio puede ser de interés para entrenadores y analistas de rendimiento en el campo del baloncesto, proporcionando información práctica para la preparación de juegos específicos en los Campeonatos Internacionales de Equipos Nacionales.The performance of two basketball teams can be analysed by exploring their different scoring dynamics on the basis of the two time series representing the scoring process of each team throughout the game. Existing studies following this approach focused mainly on regular season and playoff games in different basketball leagues. The aim of this study was to conduct this type of analysis on games of National Teams championships, focusing specifically on final round close games, as those in which medals are decided and teams perform in a very similar level. The study considers the final round games (i.e. semi-finals games, third-place game and final game) of the main men's professional basketball International Championships of National Teams (i.e. European Championships, World Championships and Olympic Games) played during the period 2005-2013. Different methods of time series analysis were used (i.e. autocorrelation and cross-correlation functions, double backward moving averages, Hilbert transform). The results revealed an increasing scoring coordination pattern between the teams as the games unfolded, showing extremely high coordinated behaviours in the 3rd and 4th quarters (i.e. similar scoring streaks by the two teams; back-and-forth scoring patterns). This suggests that are the first two quarters of the games those leading to major fluctuations on the scoreboard (i.e. game periods in which one team’s scoring performance is very successful whilst the other team’s is not). This study may be matter of interest to coaches and performance analysts in the field of basketball, providing practical information for specific games preparations in International Championships of National Teams.
URI: http://hdl.handle.net/10662/9121
Date: 2017


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