Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10662/10995
Títulos: Improved forecasting-based battery energy management strategy for prosumer systems
Autores/as: Ruiz Cortés, Mercedes
González Romera, Eva
Lopes, Rui Amaral
Romero Cadaval, Enrique
Martins, João
Milanés Montero, María Isabel
Barrero González, Fermín
Palabras clave: Gestión de la energía de una batería;Programación de puntos de ajuste de una batería;Error de pronóstico;Sistema prosumidor;Autoconsumo;Autosuficiencia;Battery energy management;Battery setpoints scheduling;Forecast error;Prosumer system;Self-consumption;Self-sufficiency
Fecha de publicación: 2020-06-30
Resumen: Este trabajo presenta una estrategia de gestión de energía basada en la programación de la operación de la batería en sistemas prosumidores según los datos de pronóstico disponibles con 24 horas de anticipación. El método propuesto busca alcanzar un compromiso beneficioso entre los prosumidores y los operadores de la red de distribución, independientemente del contexto económico específico o las regulaciones técnicas. Se lleva a cabo una mejora para hacer frente a la imprecisión del pronóstico. Los resultados demuestran que ofrece buenas propiedades con respecto a la gestión de energía, con una estimación de reserva de energía almacenada, preservación de la vida útil de la batería y mejora del autoconsumo y la autosuficiencia.
This work presents an energy management strategy based on scheduling battery operation in prosumer systems, according to forecast data available 24 hours in advance. The proposed method seeks to reach a beneficial compromise between prosumers and distribution grid operators, independently of specific economic context or technical regulations. An improvement to deal with forecast inaccuracy is carried out. Results demonstrate that it offers good properties regarding energy management, with a stored energy reserve estimation, battery lifetime preservation and self-consumption and selfsufficiency enhancement.
Descripción: Publicado en IECON 2018 - 44th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, Washington D. C., 2018, pp. 6077-6082, doi: 10.1109/IECON.2018.8592892
URI: http://hdl.handle.net/10662/10995
DOI: 10.1109/IECON.2018.8592892
Colección:DIEEA - Artículos

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