Situational-Context: un paradigma para automatizar el comportamiento de los dispositivos de la Internet de las Cosas a las preferencias de las personas

Abstract

La Internet de las Cosas (IoT) es una red de dispositivos que intercambian información entre sí. El objetivo de estos dispositivos es automatizar y simplificar las tareas de las personas, como modificar una temperatura, o establecer una iluminación determinada. Estos dispositivos pueden ser de diferentes tipos como lámparas, aires acondicionados, oxímetros, semáforos, etc., y pueden pertenecer a diferentes dominios de aplicación como el hogar inteligente, el cuidado de la salud, el transporte, o la ciudad inteligente, etc. Para mejorar la coordinación y colaboración de los dispositivos se debe realizar una configuración manual. Sin embargo, esto puede suponer un problema, debido al gran número de dispositivos que tenemos alrededor, al tiempo que supone configurarlos, y a que esta configuración necesita de unos conocimientos técnicos. El paradigma Situational-Context que se presenta en esta Tesis persigue contrarrestar estos problemas. Los objetivos abordados son los siguientes: o Favorecer la creación de entornos heterogéneos independientemente de los fabricantes y protocolos de comunicación. o Describir de manera unificada la información de las personas y los dispositivos. o Identificar en tiempo real las necesidades de las personas para que los dispositivos puedan solventarlas adaptando el entorno. Para el Situational-Context se ha desarrollado una arquitectura que permite conectar personas y dispositivos independientemente del fabricante, y que es capaz de reconocer las preferencias de las personas para adaptar el entorno. Esta arquitectura ha sido validada a través del desarrollo de un caso de estudio basado en una oficina inteligente, en el que se ha comprobado su viabilidad y eficacia.

The Internet of Things (IoT) is a network of devices that exchange information with each other. The purpose of these devices is to automate and simplify people's tasks, such as changing a temperature, or setting a certain lighting. These devices can be of different types such as lamps, air conditioners, oximeters, traffic lights, etc., and can belong to different application domains such as smart home, healthcare, transportation, or smart city, etc. To improve the coordination and collaboration of the devices, a manual configuration must be performed. However, this can be a problem, due to the large number of devices around us, the time involved in configuring them, and the fact that this configuration requires technical expertise. The Situational-Context paradigm presented in this Thesis aims to counteract these problems. The objectives addressed are the following: o To favor the creation of heterogeneous environments independently of manufacturers and communication protocols. o To describe in a unified way the information of people and devices. o To identify people's needs in real time so that devices can meet them by adapting the environment. To develop the Situational-Context, an architecture has been designed that allows connecting people and devices independently of the manufacturer, and that is able to recognize people's preferences to adapt the environment. This architecture has been validated through the development of a case study based on an intelligent office, in which its viability and effectiveness has been tested.