Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10662/19251
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dc.contributor.authorSagitov, Serik-
dc.contributor.authorMinuesa Abril, Carmen-
dc.date.accessioned2024-01-23T20:03:19Z-
dc.date.available2024-01-23T20:03:19Z-
dc.date.issued2017-08-04-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10662/19251-
dc.descriptionEl proceso de Galton-Watson es una cadena de Markov que modela el tamaño de la población de partículas que se reproducen independientemente y dan a luz a k descendientes con probabilidad pk, con k ≥ 0. En este trabajo consideramos procesos de Galton-Watson defectuosos que tienen leyes de reproducción defectuosas, de modo que la suma sobre k≥0 de las probabilidades pk es igual a 1 - ε para algún ε ∈ (0, 1). En este escenario, cada partícula puede enviar el proceso a un estado de cementerio Δ con probabilidad ε. Tal cadena de Markov, que tiene un espacio de estados mejorado {0, 1, . . .} ∪{Δ}, acaba siendo absorbida en 0 o en Δ. Suponiendo que el proceso ha evitado la absorción hasta el tiempo de observación t, nos interesan sus trayectorias a medida que t → ∞ y ε → 0.es_ES
dc.description.abstractThe Galton-Watson process is a Markov chain modelling the population size of independently reproducing particles giving birth to k offspring with probability pk, with k ≥ 0. In this paper we consider defective Galton-Watson processes having defective reproduction laws, so that the sum over k≥0 of the probabilities pk is equal to 1 − ε for some ε ∈ (0, 1). In this setting, each particle may send the process to a graveyard state Δ with probability ε. Such a Markov chain, having an enhanced state space {0, 1, . . .} ∪{Δ}, gets eventually absorbed either at 0 or at Δ. Assuming that the process has avoided absorption until the observation time t, we are interested in its trajectories as t → ∞ and ε → 0.es_ES
dc.description.sponsorshipMinisterio de Educación, Cultura y Deporte, ayudas FPU13/03213 y EST15/00538; Junta de Extremadura, ayuda GR15105; y Ministerio de Economía y Competitividad y FEDER, proyecto MTM2015-70522-P.es_ES
dc.format.extent39 p.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherTaylor and Francis Onlinees_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectBranching processes_ES
dc.subjectDefective distributiones_ES
dc.subjectConditional limit theoremses_ES
dc.subjectProceso de ramificaciónes_ES
dc.subjectDistribución impropiaes_ES
dc.subjectTeorema de Límites condicionaleses_ES
dc.titleDefective Galton-Watson processeses_ES
dc.typearticlees_ES
dc.description.versionpeerReviewedes_ES
europeana.typeTEXTen_US
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.subject.unesco1208.06 Procesos de Markoves_ES
dc.subject.unesco1208.08 Procesos Estocásticoses_ES
europeana.dataProviderUniversidad de Extremadura. Españaes_ES
dc.identifier.bibliographicCitationSagitov, S. & Minuesa, C. Defective Galton-Watson processes (2017). Stochastic Models, 33(3), 451–472. https://doi.org/10.1080/15326349.2017.1349614es_ES
dc.type.versionacceptedVersiones_ES
dc.contributor.affiliationUniversidad de Extremadura. Departamento de Matemáticases_ES
dc.relation.publisherversion10.1080/15326349.2017.1349614es_ES
dc.identifier.doi10.1080/15326349.2017.1349614-
dc.identifier.publicationtitleStochastic Modelses_ES
dc.identifier.publicationissue3es_ES
dc.identifier.publicationfirstpage451es_ES
dc.identifier.publicationlastpage472es_ES
dc.identifier.publicationvolume33es_ES
dc.identifier.orcid0000-0002-8858-3145es_ES
dc.identifier.orcid0000-0002-4577-8188es_ES
Colección:DMATE - Artículos

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