A multi-criteria computer package-based energy management system for a grid-connected AC nanogrid

Abstract

The electric system scenario has been changing during the last years moving to a distributed system with a high penetration of renewables. Due to the unpredictable behavior of some renewables sources, the development of the energy management system is considered crucial to guarantee the reliability and stability of the system. At the same time, increasing the lifespan of the energy storage system is one of the most important points to take into account. In this sense, a software package implemented in the computer algebra system Maple is proposed in this work to control a grid-connected nanogrid with hybrid energy storage system (composed by batteries and supercapacitors). The energy management system considers several rules as the state of charge of the energy storage system, the photovoltaic power generation and the load profile, the nanogrid power trend and the energy prices. The improved performance of the nanogrid is proven by simulations in MATLAB/Simulink.

El escenario del sistema eléctrico ha ido cambiando durante los últimos años pasándose a un sistema distribuido. sistema con una alta penetración de renovables. Por el comportamiento impredecible de algunas renovables fuentes, el desarrollo del sistema de gestión energética se considera crucial para garantizar la confiabilidad y estabilidad del sistema. Al mismo tiempo, aumentar la vida útil de la energía. El sistema de almacenamiento es uno de los puntos más importantes a tener en cuenta. En este sentido, un software El paquete implementado en el sistema de álgebra computacional Maple se propone en este trabajo para controlar un Nanorred conectada a red con sistema híbrido de almacenamiento de energía (compuesto por baterías y supercondensadores). El sistema de gestión de energía considera varias reglas según el estado de carga de la energía. sistema de almacenamiento, la generación de energía fotovoltaica y el perfil de carga, la tendencia de energía de nanored y los precios de la energía. El rendimiento mejorado de la nanorred está demostrado mediante simulaciones en MATLAB/Simulink.