Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10662/20548
Títulos: Relleno de huecos en mallas 3D completas mediante algoritmos de restauración de imagen
Autores/as: Pérez Hernández, Emiliano
Salamanca Miño, Santiago
Cerrada Somolinos, Carlos
Merchán García, María Pilar
Adán Oliver, Antonio
Palabras clave: Restauración de imágenes;Images restoration;Imágenes de rango;Range images;Visión por computador;Computer vision;Gráficos por computador;Computer graphics;Imágenes digitales;Digital images
Fecha de publicación: 2012
Editor/a: Universitat Politècnica de València
Elsevier
Resumen: En este artículo se propone un método para rellenar huecos en objetos 3D. La idea principal es la de utilizar un algoritmo de restauración de imágenes para reconstruir las partes que se han de completar. Para ello es necesario hacer una transformación de los datos de la superficie 3D en datos de imagen 2D. Por tanto, el algoritmo propuesto parte de una etapa inicial de identificación de huecos. A continuación se hace la selección, para cada hueco, de una porción de malla representativa. Seguidamente se calcula el punto de vista o plano de proyección adecuado para obtener una imagen de rango de esa porción de malla. A la imagen de rango obtenida se le aplica el algoritmo de restauración de imagen. Finalmente, se aplica una transformación inversa 2D a 3D y se integra el resultado con la malla inicial. Se trata de un algoritmo robusto, válido para diversos tipos de huecos y diferentes tamaños de los mismos.
In this work a method for filling holes in 3D meshes based on a 2D image restoration algorithm is expounded. To do that, data must be converted to a suitable input format, a 3D to 2D transformation is executed by projecting the 3D surface onto a grid. Therefore, the proposed algorithm starts by a first stage of holes identification. Then, a meaningful mesh portion is choosen for each hole. Afterward, the suitable plane of projection must be computed to get the range image of the mesh portion. Later, it is applied the restauration image algorithm to the range image. Finally, an inverse transformation 2D to 3D is performed and the new produced data are integrated with the initial mesh. The result is a robust algorithm which works correctly with several kind of holes and for different sizes of them.
URI: http://hdl.handle.net/10662/20548
DOI: 10.1016/j.riai.2012.09.010
Colección:DEXGR - Artículos
DIEEA - Artículos

Archivos
Archivo Descripción TamañoFormato 
j_riai_2012_09_010.pdf1,54 MBAdobe PDFDescargar


Este elemento está sujeto a una licencia Licencia Creative Commons Creative Commons