1. Dehesa. Repositorio Institucional de la Universidad de Extremadura

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AñoTítuloAutor/a
2022Heterogeneous gradient computing optimization for scalable deep neural networksMoreno Álvarez, Sergio; Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Rico Gallego, Juan Antonio; Haut Hurtado, Juan Mario; Universidad Complutense de Madrid; Universidad de Extremadura. Departamento de Ingeniería de Sistemas Informáticos y Telemáticos; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones
2022Enhancing Distributed Neural Network Training through Node-Based CommunicationsMoreno Álvarez, Sergio; Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Cavallaro, Gabriele; Haut Hurtado, Juan Mario; Universidad de Extremadura. Departamento de Ingeniería de Sistemas Informáticos y Telemáticos; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones
2023Mask R-CNN for quality control of table oliveMacías Macías, Miguel; Sánchez Santamaría, Héctor; García Orellana, Carlos Javier; González Velasco, Horacio Manuel; Gallardo Caballero, Ramón; García Manso, Antonio; Universidad de Extremadura. Departamento de Ingeniería de Sistemas Informáticos y Telemáticos; Universidad de Extremadura. Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Automática
2020Training deep neural networks: a static load balancing approachMoreno Álvarez, Sergio; Haut Hurtado, Juan Mario; Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Rico Gallego, Juan Antonio; Díaz Martín, Juan Carlos; Plaza Miguel, Javier; Universidad de Extremadura. Departamento de Ingeniería de Sistemas Informáticos y Telemáticos
2021Heterogeneous model parallelism for deep neural networksMoreno Álvarez, Sergio; Haut Hurtado, Juan Mario; Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Rico Gallego, Juan Antonio; Universidad de Extremadura. Departamento de Ingeniería de Sistemas Informáticos y Telemáticos

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