Detección y clasificación automática de materiales en edificios históricos. Caso de estudio: Palacio Episcopal de Cáceres

Abstract

La detección de materiales y lesiones en fachadas de edificios mediante imágenes en el espectro del infrarrojo cercano (no térmico), es un campo poco explorado que puede aportar nuevas perspectivas al ámbito de la investigación en arquitectura, en especial a la rehabilitación y a los levantamientos de edificios históricos. El objetivo del presente trabajo es el de comprobar si los métodos de clasificación espectral de imágenes utilizados habitualmente en teledetección, pueden ser útiles en el ámbito arquitectónico para detectar materiales constructivos en una fachada de un edificio histórico, partiendo de imágenes con información en el espectro visible y en el infrarrojo cercano. Para ello se han realizado varias fotografías de la fachada principal del Palacio Episcopal de Cáceres y se ha trabajado con imágenes constituidas tanto por las bandas del espectro visible como por las del infrarrojo cercano, y composiciones de las anteriores. Tras la rectificación, el preprocesado, la clasificación y la postclasificación de las imágenes, se han reconocido automáticamente los distintos materiales con una elevada exactitud. En algún caso, se ha llegado a obtener información sobre diferentes estados de un mismo material. Esto hace suponer que la investigación podría extenderse en un futuro al ámbito patológico.

Detection of materials and their damages in building façades, by means of near infrared spectrum images (no thermal), is an unexplored field that could provide new points of view to the scope of architectural research, specially rehabilitation and historical building surveys. The aim of this work is to probe that spectral classification image methods usually used in remote sensing, could be useful in architectonical field to detect construction materials in a historical building façade, using images based on information in the visible spectrum and near infrared. So several photographs were taken to the main façade on the Cáceres Episcopal Palace. Images from visible spectrum, near infrared and compositions of both of them has been used. After images rectification, preprocessing, classification and post-classification, materials have been automatically recognized with high accuracy. In some cases, it has come to learn about different states of the same material. This suggest that research could be extended in the future to the pathological field.