Desarrollo de una solución de clasificación de tráfico de red utilizando técnicas de aprendizaje automático

Abstract

La importancia de la clasificación del tráfico ha crecido recientemente debido al crecimiento de la complejidad de las aplicaciones que buscan protegerse contra firewalls y bloqueos. Los proveedores de servicios de Internet necesitan una solución para poder clasificar el tráfico y ofrecer un mejor servicio. Las técnicas de clasificación también han evolucionado y, recientemente, la inteligencia artificial ha adquirido gran interés debido a que puede encontrar patrones difíciles de ver y en grandes cantidades de datos que una persona tardaría años en revisar manualmente, a parte de los problemas de privacidad que eso conllevaría. Por lo tanto, usamos las técnicas recientes de aprendizaje automático para comprobar si los algoritmos dan buenos resultados, cuál de ellos es más óptimo y cuál requiere un menor número de paquetes de entrenamiento para ofrecer una alta tasa de aciertos.