Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10662/8357
Registro completo de Metadatos
Campo DCValoridioma
dc.contributor.authorToscano Moreno, Manuel-
dc.contributor.authorMandow, Anthony-
dc.contributor.authorAlcázar Martínez, María-
dc.contributor.authorGarcía Cerezo, Alfonso José-
dc.date.accessioned2018-12-11T12:28:53Z-
dc.date.available2018-12-11T12:28:53Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.isbn978-84-09-044460-3-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10662/8357-
dc.descriptionComunicación presentada a las XXXIX Jornadas de Automática, celebradas en Badajoz del 5 al 7 de Septiembre de 2018 y organizada por la Universidad de Extremadura.es_ES
dc.description.abstractEl despliegue de plataformas robóticas como apoyo a la gestión de situaciones de emergencia constituye un reto que persigue mejorar la eficiencia en misiones de búsqueda y rescate. Este artículo propone un planificador estratégico para el rescate de víctimas mediante un equipo de robots terrestres. Este sistema inteligente permitirá planificar las trayectorias para acceder a las víctimas de acuerdo con su ubicación y prioridad de asistencia médica (triaje). Para la planificación se propone una nueva variante del algoritmo “fast marching method” (FMM). En este trabajo se ofrecen resultados preliminares mediante un ejemplo de aplicación en condiciones simuladas.es_ES
dc.description.abstractThe deployment of robotic platforms in support of emergency management is a challange that seeks to improve efficiency in search and rescue missions. This paper proposes a strategic planner for the rescue of victims with a team of ground robots. The purpose of this intelligent system is planning the routes to access a number of victims according to their location and priority of medical assistance (i.e., triage). In particular, this paper offers work in progress regarding a new anisotropic variant of the fast marching method (FMM). Furthermore, preliminary results illustrate the application under simulated conditions.es_ES
dc.description.sponsorshipUniversidad de Málaga. Proyecto nacional DPI2015-65186-R Fondo Social Europeo FSE. Ayuda BES-2016-077022es_ES
dc.format.extent7 p.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Extremaduraes_ES
dc.relation.ispartofActas de las XXXIX Jornadas de Automática, Badajoz, 5-7 de Septiembre de 2018es_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/es/*
dc.subjectPlanificador estratégicoes_ES
dc.subjectOperaciones de rescatees_ES
dc.subjectAlgoritmo fast marching method (FMM)es_ES
dc.subjectVehículos terrestres no tripuladoses_ES
dc.subjectTriajees_ES
dc.subjectStrategic planneres_ES
dc.subjectRescue operationses_ES
dc.subjectFast marching method (FMM)es_ES
dc.subjectUnmanned ground vehicleses_ES
dc.subjectTriagees_ES
dc.titlePlanificador estratégico para operaciones de rescate mediante vehículos terrestres no tripuladoses_ES
dc.title.alternativeStrategic planner for rescue operations with unmanned ground vehicleses_ES
dc.typeconferenceObjectes_ES
dc.description.versionpeerReviewedes_ES
europeana.typeTEXTen_US
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.subject.unesco3311.01 Tecnología de la Automatizaciónes_ES
dc.subject.unesco1203.26 Simulaciónes_ES
dc.subject.unesco1203.02 Lenguajes Algorítmicoses_ES
europeana.dataProviderUniversidad de Extremadura. Españaes_ES
dc.identifier.bibliographicCitationToscano Moreno, M., Mandow, A., Alcázar Martínez, M. y García Cerezo, A. 2018. Planificador estratégico para operaciones de rescate mediante vehículos terrestres no tripulados. En: I. Tejado Balsera, E. Pérez Hernández, A.J. Calderón Godoy, I. González Pérez, P. Merchán García, J. Lozano Rogado, S. Salamanca Miño y B.M. Vinagre Jara (eds.) Actas de las XXXIX Jornadas de Automática, Badajoz, 5-7 de Septiembre de 2018. Badajoz: Universidad de Extremadura, pp. 387-393. ISBN 978-84-09-044460-3es_ES
dc.type.versionpublishedVersiones_ES
dc.contributor.affiliationUniversidad de Málagaes_ES
Colección:XXXIX Jornadas de Automática

Archivos
Archivo Descripción TamañoFormato 
978-84-09-04460-3_387.pdf1,26 MBAdobe PDFDescargar


Este elemento está sujeto a una licencia Licencia Creative Commons Creative Commons