1. Dehesa. Repositorio Institucional de la Universidad de Extremadura

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AñoTítuloAutor/a
2022Approximate Bayesian computation approach on the maximal offspring and parameters in controlled branching processesGonzález Velasco, Miguel; Minuesa Abril, Carmen; Puerto García, Inés María del; Universidad Autónoma de Madrid; Universidad de Extremadura. Departamento de Matemáticas
2015-03-05An inhomogeneous controlled branching processGonzález Velasco, Miguel; Minuesa Abril, Carmen; Mota Medina, Manuel; Puerto García, Inés María del; Ramos Cantariño, Alfonso; Universidad de Extremadura. Departamento de Matemáticas
2020-04-20Approximate Bayesian Computation in controlled branching processes: the role of summary statisticsGonzález Velasco, Miguel; Martínez Quintana, Rodrigo; Minuesa Abril, Carmen; Puerto García, Inés María del; Universidad de Extremadura. Departamento de Matemáticas
2021Controlled branching processeswith continuous timeGonzález Velasco, Miguel; Molina Fernández, Manuel; Puerto García, Inés María del; Yanev, George P.; Yanev, Nikolay M.; N/A; Universidad de Extremadura. Departamento de Matemáticas
2016Maximum likelihood estimation and expectation–maximization algorithm for controlled branching processesGonzález Velasco, Miguel; Minuesa Abril, Carmen; Puerto García, Inés María del; Universidad de Extremadura. Departamento de Matemáticas
2021Robust Estimation in Controlled Branching Processes: Bayesian Estimators via DisparitiesGonzález Velasco, Miguel; Minuesa Abril, Carmen; Puerto García, Inés María del; Vidyashankar, Anand N.; Universidad de Extremadura. Departamento de Matemáticas
2022-06-24Diffusion approximation of controlled branching processes using limit theorems for random step processesPuerto García, Inés María del; González Velasco, Miguel; Martín Chávez, Pedro; Universidad de Extremadura. Departamento de Matemáticas
2017Minimum disparity estimation in controlled branching processesGonzález Velasco, Miguel; Minuesa Abril, Carmen; Puerto García, Inés María del; Universidad de Extremadura. Departamento de Matemáticas

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